Larian раскритиковала планы Square Enix по использованию ИИ в контроле качества игр

Майкл Даус, глава издательского подразделения Larian Studios, высказал критику в адрес планов компании Square Enix активно использовать искусственный интеллект для контроля качества видеоигр. Учитывая предыдущие заявления Дауса о нейросетях, его негативная реакция на инициативу японского издателя оказалась ожидаемой.

По мнению Дауса, отдел контроля качества является одним из важнейших в любой игровой студии. Специалисты QA не просто увлечены видеоиграми, но и предоставляют ценную обратную связь о достоинствах и недостатках проектов до их выхода к конечным потребителям. Кроме того, сотрудники отдела контроля качества участвуют в работе других команд, включая издательскую деятельность и взаимодействие с игровым сообществом.

Планы Square Enix предполагают, что искусственный интеллект будет выполнять 70% задач по контролю качества. Даус признаёт, что при тестировании современных масштабных игр без ИИ уже не обойтись, однако перекладывать основную часть работы на нейросети — это неправильный подход.

Скриншот Detroit: Become Human

Представитель Larian подчеркивает, что за контролем качества стоят реальные люди, которые могут открыто говорить о проблемах. Именно QA-специалисты часто вырастают до позиций старших дизайнеров, в которых так нуждается игровая индустрия. Замена значительной части человеческих ресурсов искусственным интеллектом только усугубит дефицит квалифицированных кадров.

Игровое сообщество поддержало позицию Дауса. По мнению как игроков, так и разработчиков, ИИ следует использовать лишь как вспомогательный инструмент, который помогает людям эффективнее выполнять свою работу. Один из действующих QA-специалистов отметил, что компании часто не думают о долгосрочных последствиях, из-за чего искусственный интеллект становится популярным решением в краткосрочной перспективе, но может создать серьёзные проблемы в будущем.

В качестве примера потенциальных проблем с ИИ-тестированием был приведён случай, когда нейросеть может посчитать «нормальной» 3D-модель в Т-позе, расположенную в правильном месте и с корректными данными. При этом живой специалист сразу заметит отсутствие анимаций и укажет разработчикам на эту проблему.