Ученые разработали новый метод анализа качества воздуха в помещениях

Исследователи из Бирмингемского университета представили новый способ измерения и анализа загрязнения воздуха внутри помещений. В ходе испытаний они установили прямую связь между количеством людей в офисе, их физической активностью и качеством воздуха.

Система использует датчики движения на основе радара и недорогие датчики загрязнения. Ученые оборудовали офисное пространство в центре Бирмингема, чтобы отслеживать количество присутствующих и измерять кинетическую энергию, которую они генерируют в процессе работы. Результаты опубликованы в журнале npj Climate and Atmospheric Science.

Одним из важных, но малоизученных источников загрязнения воздуха в помещениях являются взвешенные частицы (PM), которые поднимаются в воздух из-за движения людей. Частицы, осевшие в коврах, мебели, технике и на одежде, становятся воздушными в результате человеческой активности.

Исследователи обнаружили, что концентрации вдыхаемых частиц PM₁₀ в рабочие дни были в четыре раза выше в периоды занятости офиса по сравнению с периодами, когда он был пуст. Уровни других загрязнителей — углекислого газа (CO₂) и общих летучих органических соединений (ЛОС) — также были повышены в рабочие дни на 22% и 140% соответственно.

Средняя концентрация PM₁₀ в занятом офисе составила 13,7 мкг/м³ против 3,75 мкг/м³ в пустом. Годовой ориентир ВОЗ для PM₁₀ — 15 мкг/м³. CO₂ вырос на 130 ppm до 584 ppm, а уровень ЛОС увеличился на 318 мкг/м³ до 495 мкг/м³.

Соавтор исследования, профессор атмосферных наук Фрэнсис Поуп, заявил:

«Наше исследование создает новый способ анализа и обсуждения качества воздуха в помещениях, который можно немедленно использовать для создания лучших зданий для работы, отдыха и жизни».

Ведущий автор Димитриос Бусиотис отметил:

«Использование только количества людей для оценки качества воздуха в помещении не так эффективно, как учет кинетической энергии, которую они генерируют».

По оценкам Всемирной организации здравоохранения, из 9 миллионов смертей, связанных с загрязнением воздуха, 3,2 миллиона связаны с ухудшением качества воздуха внутри помещений.

ИИ: Это интересный и практичный подход, который может лечь в основу «умных» систем вентиляции будущего, автоматически регулирующих воздухообмен в зависимости от реальной активности людей в помещении, а не просто по расписанию или датчику CO₂.