Исследование: недоверие к науке среди меньшинств связано с недостатком разнообразия в научной среде

/ НаукаНовости / Наука

Новое исследование, опубликованное в журнале Nature Human Behaviour, выявило одну из ключевых причин низкого доверия к науке среди меньшинств в США — недостаточное представительство этих групп в научном сообществе.

Профессор Северо-Восточного университета Дэвид Лазер отмечает, что такие группы, как афроамериканцы, женщины, жители сельской местности и люди с низким социально-экономическим статусом, на протяжении как минимум 50 лет демонстрируют меньший уровень доверия к ученым. Опросы показали, что люди из этих групп чаще доверяют советам ученых, которые похожи на них по расовой принадлежности, полу, образованию или религиозности.

«Если вы женщина, и ученый — тоже женщина, это вызывает больше доверия у женщин, но никак не влияет — ни положительно, ни отрицательно — на мужчин», — пояснил Лазер.

Проблема в том, что в научных областях представителей этих демографических групп крайне мало. Например, в сфере STEM (наука, технологии, инженерия, математика) работает около 30% мужчин и только 18% женщин. При этом белые работники составляют 63% научной рабочей силы, в то время как чернокожие и латиноамериканцы — лишь 8% и 15% соответственно.

Исторический контекст также играет роль. Для некоторых групп недоверие к научным исследованиям имеет веские основания, как в случае с печально известным исследованием сифилиса в Таскиги (1932-1972), в котором сотни чернокожих мужчин были лишены лечения.

Последствия этого разрыва в доверии могут быть фатальными, что ярко проявилось во время пандемии COVID-19. Люди, менее доверяющие научным институтам, реже вакцинировались, что, по словам Лазера, повышало их риски.

Исследователи пришли к выводу, что сокращение социальной дистанции между наукой и обществом за счет большего разнообразия в научной среде может повысить уровень доверия и, вероятно, качество самой науки, которая будет учитывать более широкий спектр интересов.

Подписаться на обновления Новости / Наука
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• AI Rutab читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос 👍
• ИИ может давать неточные ответы!
• ИИ не скажет «Я не знаю», но вместо этого может дать ошибочный ответ.
• Всегда проверяйте информацию и не полагайтесь на него как на единственный источник.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.

Топ дня 🌶️


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Наука