Исследование: ложь может повысить доверие к науке

/ НаукаНовости / Наука

Автор: Университет Бангора

Философ науки и почётный научный сотрудник Университета Бангора Байрон Хайд исследовал роль прозрачности в укреплении общественного доверия к науке. Его работа, опубликованная в журнале Theory & Society, начинается с описания «парадокса прозрачности»: хотя прозрачность необходима для доверия к науке, излишняя открытость о научных, медицинских и государственных процессах может его подорвать.

Хайд утверждает, что для решения этого парадокса важно учитывать, о чём именно институты сообщают публике. Исследование показало, что прозрачность в отношении хороших новостей повышает доверие, тогда как раскрытие негативной информации (например, конфликтов интересов или неудачных экспериментов) — снижает.

«Учёные и правительственные лидеры знают, что общественное доверие к науке важно, потому что оно позволяет принимать обоснованные решения, направляет государственную политику и поддерживает коллективные действия по критическим вопросам, таким как здоровье, климат и технологии», — пояснил Хайд.

Один из возможных (но неэтичных) способов повысить доверие — скрывать плохие новости и сообщать только о положительных результатах. Однако Хайд предлагает более устойчивое решение: изменить завышенные ожидания общества от науки. Многие люди идеализируют учёных, считая их непогрешимыми, что создаёт нереалистичные стандарты.

Эксперт призывает улучшить научное образование и коммуникацию, чтобы общество понимало: наука не «доказывает» истины, а ищет «наилучшие объяснения», а учёные, как и все люди, подвержены ошибкам и предвзятости. Только так, по его мнению, можно добиться реалистичного доверия к научным достижениям.

Подробнее: B. V. E. Hyde, Lying increases trust in science, Theory and Society (2025). DOI: 10.1007/s11186-025-09635-1

Подписаться на обновления Новости / Наука
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• AI Rutab читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос 👍
• ИИ может давать неточные ответы!
• ИИ не скажет «Я не знаю», но вместо этого может дать ошибочный ответ.
• Всегда проверяйте информацию и не полагайтесь на него как на единственный источник.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.

Топ дня 🌶️


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Наука