Разработчики Godot устали от «AI-помощников»: тысячи бессмысленных запросов на изменения кода

Искусственный интеллект может облегчить повседневную работу и даже позволить пользователям выполнять задачи, в которых они не разбираются. Проблема возникает, когда подготовленный запрос перестаёт давать адекватные результаты. Оказывается, сопровождающие движка Godot сталкиваются с растущим числом бессмысленных запросов на изменения в коде, написанных с использованием больших языковых моделей (LLM). Экспертам трудно определить, кто виноват в ошибках — человек или ИИ.

Для начала краткое пояснение: Godot — это движок с открытым исходным кодом для создания 2D и 3D игр. Доступ к внесению изменений в программное обеспечение имеет узкая группа лиц, которая следит за его корректной работой. Внешние пользователи могут создавать собственные модификации, а затем предлагать их для внедрения в репозиторий, что связано с необходимостью проверки.

Как признал Реми Вершельде — ветеран Godot и основатель поддерживающей его компании W4 Games — идентификация и сортировка запросов, написанных искусственным интеллектом, стала изматывающей. Сопровождающие проекта разочарованы кропотливой работой, что неудивительно. В данный момент на их рассмотрение ожидает более 4,5 тысяч запросов, и определить, написан ли код хотя бы частично человеком, очень сложно. «Понимает ли "автор" отправляемый код?» — язвительно спрашивает Вершельде.

На GitHub Godot появляется всё больше запросов на изменения, сгенерированных LLM, и это огромная трата времени для рецензентов — особенно если люди этого не раскрывают. Изменения часто бессмысленны, описания чрезвычайно многословны, пользователи не понимают собственных правок... Это полный провал — поддерживает Вершельде Адриан де Йонг, соавтор логической игры Hidden Folks.

/ Bluesky

Вершельде подчеркнул, что сопровождающие Godot с распростёртыми объятиями встречают членов сообщества, желающих совместно работать над движком. Он призывает к внесению добровольных пожертвований, что позволило бы увеличить штат сотрудников, ответственных за проверку заявок. При этом он не хотел бы использовать искусственный интеллект для отсева запросов, поданных с помощью LLM, хотя и не исключает такого решения.

ИИ: Ситуация с Godot ярко иллюстрирует обратную сторону повсеместного увлечения ИИ-инструментами для программирования. Когда люди, не понимающие основ, пытаются генерировать код, это создаёт огромную нагрузку на сообщества с открытым исходным кодом, чьи ресурсы и без того ограничены. В 2026 году проблема «AI-спама» в разработке ПО становится всё более острой, и сообществу, возможно, придётся вырабатывать новые, более строгие правила подачи изменений.