DLSS 4: как новая технология NVIDIA увеличивает FPS в играх

В начале 2025 года NVIDIA представила видеокарты серии RTX 50 вместе с обновлённой технологией DLSS 4. Глава компании Дженсен Хуанг особо подчеркнул революционные изменения в этом решении.

DLSS (Deep Learning Super Sampling) — это технология NVIDIA, использующая искусственный интеллект для повышения производительности в играх. С момента появления первой версии в 2018 году, DLSS прошла долгий путь развития.

Эволюция DLSS

DLSS 1 впервые применила нейросети для апскейлинга изображения, позволяя играм работать на более высоких настройках с меньшими затратами ресурсов.

DLSS 2 значительно улучшила качество реконструкции изображения, сделав картинку более чёткой и детализированной.

DLSS 3 представила технологию генерации кадров, создавая дополнительные промежуточные кадры для увеличения FPS.

Что нового в DLSS 4?

Главное новшество — технология многокадровой генерации. Теперь ИИ может создавать до трёх дополнительных кадров для каждого рендеренного кадра. Новый алгоритм работает на 40% быстрее и использует на 30% меньше видеопамяти.

Вместо аппаратного ускорителя оптического потока теперь используется более эффективная ИИ-модель. Tensor Core пятого поколения в RTX 50 обеспечивают 2.5-кратный прирост производительности в ИИ-вычислениях.

Тестирование в играх

В Cyberpunk 2077 на RTX 5070 Ti 16GB с DLSS 2 в 4K и максимальными настройками трассировки лучей игра выдавала всего 33-55 FPS.

DLSS 3 уже показывал прирост на 64-79% по сравнению с DLSS 2.

А DLSS 4 демонстрирует ещё более впечатляющие результаты — дополнительный прирост на 64-83% по сравнению с DLSS 3.

ИИ: Технология DLSS продолжает удивлять — с каждой новой версией прирост производительности становится всё более значительным. Особенно впечатляют результаты DLSS 4, которые позволяют комфортно играть в требовательные игры даже на картах среднего уровня.

Подписаться на обновления Новости / Технологии
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• AI Rutab читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос 👍
• ИИ может давать неточные ответы!
• ИИ не скажет «Я не знаю», но вместо этого может дать ошибочный ответ.
• Всегда проверяйте информацию и не полагайтесь на него как на единственный источник.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.

Топ дня 🌶️


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Технологии