Платформа вычислительной литографии NVIDIA cuLitho переходит в производство на TSMC
TSMC (аббревиатура от англ. Taiwan Semiconductor Manufacturing Company) — тайваньская компания, занимающаяся изучением и производством полупроводниковых изделий. Основана в 1987 году правительством Китайской республики и частными инвесторами.
Штаб-квартира TSMC находится в г. Википедия
Читайте также:Amkor и TSMC объединяют усилия для создания передовой упаковки в СШАСообщается, что клиенты литейного производства Samsung переходят на TSMCНациональный научный совет Тайваня считает, что Китай отстает от TSMC на 10 летРуководители TSMC назвали генерального директора OpenAI Сэма Альтмана «подкастинговым братишкой»Synopsys и TSMC разрабатывают ИИ-чипы с триллионом транзисторов
Вычислительная литография также является наиболее ресурсоемкой рабочей нагрузкой во всем процессе проектирования и производства полупроводников. Она потребляет десятки миллиардов часов в год на ЦП в передовых литейных цехах. Типичный набор масок для чипа может занять 30 миллионов и более часов вычислительного времени ЦП, что требует крупных центров обработки данных в литейных цехах полупроводников. Благодаря ускоренным вычислениям 350 систем на базе графических процессоров NVIDIA H100 Tensor Core теперь могут заменить 40 000 систем ЦП, ускоряя время производства, одновременно сокращая затраты, пространство и энергопотребление.
NVIDIA cuLitho привносит ускоренные вычисления в область вычислительной литографии. Перенос cuLitho в производство позволяет TSMC ускорить разработку технологии чипов следующего поколения, так же как текущие производственные процессы приближаются к пределам того, что делает возможным физика.
«Наша совместная с NVIDIA работа по интеграции вычислений с ускорением на GPU в рабочий процесс TSMC привела к значительному росту производительности, значительному повышению пропускной способности, сокращению времени цикла и снижению энергопотребления», — заявил д-р Си Си Вэй, генеральный директор TSMC, на конференции GTC в начале этого года.
Иску́сственный интелле́кт (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием); наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ.
Искусственный интеллект связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами.
Существующие на сегодня интеллектуальные системы имеют довольно узкие области применения. Википедия
Читайте также:Кадры GTA IV, созданные с помощью ИИ, демонстрируют мощь ИИ для будущих ремастеров игр для ПКИгрок совершил невозможное в «Тетрисе»ZLUDA возрождается благодаря финансированию: переход на ИИ и GPUПодбор игроков в Deadlock с помощью ИИ от Valve и ChatGPTИнженер Valve в восторге от работы с ChatGPT
Применение генеративного ИИ позволяет создавать почти идеальную обратную маску или обратное решение для учета дифракции света, участвующего в вычислительной литографии. Затем окончательная маска выводится традиционными и физически строгими методами, ускоряя общий процесс коррекции оптической близости в 2 раза.
Использование коррекции оптической близости в полупроводниковой литографии насчитывает уже три десятилетия. Хотя эта область получила многочисленные выгоды за этот период, редко когда она видела столь быструю трансформацию, как та, которую обеспечили две технологии ускоренных вычислений и ИИ. Вместе они позволяют более точно моделировать физику и реализовывать математические методы, которые когда-то были чрезмерно ресурсоемкими.
Это колоссальное ускорение вычислительной литографии ускоряет создание каждой отдельной маски на фабрике, что ускоряет общее время цикла разработки нового технологического узла. Что еще важнее, это делает возможными новые вычисления, которые ранее были непрактичными.
Например, хотя методы обратной литографии описываются в научной литературе уже два десятилетия, точная реализация в масштабе всего чипа в значительной степени исключалась, поскольку вычисления занимали слишком много времени. С cuLitho это уже не так. Передовые литейные заводы будут использовать его для наращивания инверсных и криволинейных решений, которые помогут создать следующее поколение мощных полупроводников.
Источник: NVIDIA
0 комментариев