Учёные из Университета Гёте во Франкфурте разработали биоинформатический метод fDOG (Feature architecture-aware directed ortholog search), позволяющий идентифицировать организмы, способные разлагать целлюлозу в мёртвой древесине и листьях. Исследование опубликовано в журнале Molecular Biology and
Читать дальше →
В последние годы модели, способные предсказывать структуру и функции белков, нашли широкое применение в биологии — от поиска мишеней для лекарств до разработки терапевтических антител. Однако до сих пор оставалось загадкой, как именно эти модели, основанные на технологиях больших языковых моделей
Читать дальше →
Учёные из EMBL-EBI и Гейдельбергского университета разработали CORNETO — новый вычислительный инструмент, использующий машинное обучение для извлечения значимых данных из сложных биологических массивов. Подробности опубликованы в журнале Nature Machine Intelligence.CORNETO позволяет извлекать
Читать дальше →
Крупный научный прорыв в моделировании белков, разработанный Microsoft Research AI for Science, опубликован в журнале Science. Исследование представляет BioEmu — генеративную систему глубокого обучения, которая с беспрецедентной скоростью и точностью имитирует равновесное поведение белков.
Читать дальше →
Для борьбы с вирусами, бактериями и другими патогенами синтетическая биология предлагает новые технологические подходы, эффективность которых проверяется экспериментально. Исследователи применили интеграцию данных и искусственный интеллект (ИИ) для разработки подхода машинного обучения, который
Читать дальше →
