Ученые MIT разработали щадящий метод отделения клеток от поверхностей без ферментов

/ НаукаНовости / Наука

Исследователи из Массачусетского технологического института представили новый фермент-фри метод отделения клеток от поверхностей для культивирования. Технология использует чередующийся электрохимический редокс-циклинг на проводящем полимерном нанокомпозите.

Применение низкочастотного переменного напряжения позволяет нарушить адгезию клеток в течение нескольких минут, сохраняя жизнеспособность более 90% клеток. Метод преодолевает ограничения ферментативных и механических подходов, которые могут повреждать клетки или генерировать избыточные отходы.

«Ферментативные обработки могут повреждать деликатные клеточные мембраны и поверхностные белки, особенно в первичных клетках, и часто требуют множества этапов», — объясняет профессор Крипа Варанаси.

Существующие подходы также генерируют примерно 300 миллионов литров клеточных отходов ежегодно и могут создавать проблемы совместимости для клеток, предназначенных для человеческой терапии.

Новая технология может трансформировать крупномасштабное биопроизводство, обеспечивая автоматизированные workflows для клеточной терапии, тканевой инженерии и регенеративной медицины. Платформа также открывает возможности для безопасного расширения и сбора чувствительных иммунных клеток для таких применений, как CAR-T терапия.

В исследовании команда протестировала метод на человеческих раковых клетках, включая остеосаркому и рак яичников. После определения оптимальной частоты эффективность отделения для обоих типов клеток увеличилась с 1% до 95% при сохранении жизнеспособности клеток выше 90%.

Метод может быть равномерно применен на больших площадях, что делает его идеальным для высокопроизводительных применений в промышленных масштабах.

Подписаться на обновления Новости / Наука
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• AI Rutab читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос 👍
• ИИ может давать неточные ответы!
• ИИ не скажет «Я не знаю», но вместо этого может дать ошибочный ответ.
• Всегда проверяйте информацию и не полагайтесь на него как на единственный источник.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.

Топ дня 🌶️


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Наука