Руководитель Cloud AI в Google о трёх границах возможностей ИИ-моделей

Майкл Герстенхабер, вице-президент по продукту в Google Cloud, курирующий платформу Vertex AI, выделил три ключевых направления, в которых развиваются современные модели искусственного интеллекта: «сырой» интеллект, скорость отклика и стоимость масштабирования.

По его словам, первая граница — это чистая интеллектуальная мощь, необходимая для сложных задач, где время не критично, например, для написания кода. Вторая — скорость ответа, которая становится решающей в сценариях вроде поддержки клиентов, где задержка неприемлема. Третья и менее очевидная граница — это стоимость развёртывания, позволяющая таким компаниям, как Reddit или Meta, применять модели для модерации контента в неограниченных масштабах, не зная заранее объёма работы.

Герстенхабер также объяснил, почему агентные ИИ-системы (способные выполнять цепочки действий) пока не получили массового распространения. Он связывает это с нехваткой инфраструктуры: отсутствием устоявшихся практик для аудита действий агентов, авторизации доступа к данным и других процессов, необходимых для безопасного внедрения в продакшен. По его мнению, эта технология, которой всего около двух лет, развивается быстрее всего в сфере разработки ПО, где уже есть отлаженные процессы контроля с участием человека.

Ранее работавший в Anthropic, Герстенхабер отметил уникальную вертикальную интеграцию Google, которая позволяет компании контролировать весь стек — от строительства дата-центров и разработки чипов до создания моделей и пользовательских интерфейсов, что является её ключевым преимуществом.

* Meta, Facebook и Instagram запрещены в России.