Кризис стоимости ИИ: «токенмаксинг» сотрудников ударил по техгигантам

Многие технологические компании поощряют своих сотрудников использовать инструменты ИИ для повышения производительности, но, похоже, эта инициатива начала давать обратный эффект. Как сообщает The Verge, Microsoft якобы настаивает на том, чтобы её сотрудники перешли на собственный Copilot CLI вместо Claude Code, поскольку компания хочет использовать внутренний инструмент, а не сторонний. Однако источники утверждают, что основная причина — неуклонно растущая стоимость использования Claude Code по мере того, как всё больше людей применяют этот ИИ-инструмент.

Microsoft в этом не одинока: Fortune сообщает, что и другие компании начинают сокращать использование ИИ. Хотя стоимость обучения моделей ИИ действительно падает, делая токены ИИ более доступными, люди стали использовать гораздо больше токенов в своих повседневных задачах. Особенно это касается агентного ИИ, который может потреблять в тысячу раз больше токенов по сравнению с обычными запросами к языковой модели, в зависимости от количества шагов, необходимых для выполнения инструкций. Например, создатель OpenClaw Питер Штайнбергер заявил, что его команда потратила более 1,3 миллиона долларов (~104 млн рублей) на токены всего за один месяц. Из-за этого становится очевидным, что использование ИИ обходится дороже, чем найм людей, особенно учитывая, что на данный момент он обеспечивает лишь ограниченный прирост производительности.

Снижение стоимости токенов в сочетании с ростом их использования напоминает парадокс Джевонса, согласно которому повышение эффективности приводит к тому, что больше людей начинают использовать конкретный инструмент или технологию. В истории этому есть множество примеров — внедрение эффективных паровых машин во время промышленной революции привело к тому, что больше компаний стали использовать эти инструменты для повышения производительности. Это также заметно в авиационной отрасли: по мере того как самолёты становились более экономичными, снижение цен на билеты привело к росту спроса, и, по данным IATA, к 2050 году объём авиаперевозок может удвоиться.

Похоже, это справедливо и для инструментов ИИ, особенно учитывая, что многие компании внедряют их в попытке повысить производительность. Глава Nvidia Дженсен Хуанг как-то заявил, что его инженеры должны ежегодно использовать токены ИИ на сумму не менее половины своей годовой зарплаты, чтобы быть полностью продуктивными, и даже сказал менеджерам, препятствующим использованию ИИ: «Вы что, с ума сошли?». Этот феномен, названный «токенмаксингом», привёл к тому, что многие сотрудники стали использовать ИИ для чего угодно, лишь бы достичь внутренних показателей. Это было заметно в Amazon, где некоторые члены команды признались, что использовали инструмент для ненужных задач, чтобы завысить внутренние показатели использования; аналогичные случаи были зафиксированы и в других компаниях, таких как Microsoft и Meta. Примечательно, что эти компании входят в число крупнейших спонсоров разработки ИИ.

Пока неясно, изменят ли эти компании свою политику теперь, когда возросшее использование токенов, влекущее за собой соответствующие расходы, стало проблемой. ИИ, безусловно, полезный инструмент, но некоторые компании используют его для замены людей в попытке сократить расходы на оплату труда. Если количество токенов, необходимых для выполнения задач, будет расти быстрее, чем они будут дешеветь, то такая стратегия может обернуться против них.

Источник: Tomshardware.com

* Meta, Facebook и Instagram запрещены в России.