Обычный Wi-Fi научился распознавать людей с почти идеальной точностью

Исследователи из Германии предупреждают, что обычные сети Wi-Fi могут стать мощным инструментом скрытого наблюдения. Используя стандартные беспроводные сигналы и искусственный интеллект, они продемонстрировали систему, способную идентифицировать людей с поразительной точностью, даже если у тех нет при себе активных устройств.

«Наблюдая за распространением радиоволн, мы можем создать изображение окружающей обстановки и находящихся в ней людей, — объясняет профессор Торстен Штруфе из Института информационной безопасности и надежности KASTEL при Технологическом институте Карлсруэ (KIT). — Это работает аналогично обычной камере, с той разницей, что для распознавания используются радиоволны, а не световые. Таким образом, не имеет значения, носите ли вы при себе устройство с Wi-Fi или нет».

Выключение смартфона не поможет избежать обнаружения. По словам исследователей, работающие поблизости беспроводные устройства, подключенные к сети, все равно генерируют достаточную активность сигнала для работы системы.

Команда отмечает, что технология может превратить обычные роутеры в незаметные системы слежения.

«Эта технология превращает каждый роутер в потенциальное средство для наблюдения, — предупреждает Юлиан Тодт из KASTEL. — Если вы регулярно проходите мимо кафе, где работает сеть Wi-Fi, вас могут идентифицировать там незаметно для вас, а затем опознать снова — например, государственными органами или компаниями».

Исследователь Феликс Морсбах отмечает, что у спецслужб или киберпреступников в настоящее время есть более простые способы слежки, включая взломанные камеры видеонаблюдения или подключенные к интернету дверные звонки. Однако сети Wi-Fi представляют собой уникальную проблему, поскольку они есть практически везде и остаются незаметными.

«Повсеместные беспроводные сети могут стать почти всеобъемлющей инфраструктурой слежки с одним тревожным свойством: они невидимы и не вызывают подозрений».

В отличие от более ранних экспериментальных систем, полагавшихся на дорогие датчики, новый метод использует обычное оборудование Wi-Fi. Устройства в беспроводной сети регулярно отправляют роутеру данные обратной связи, известные как информация о формировании луча (BFI). Поскольку эта информация передается без шифрования, любой в зоне действия может ее прочитать. Исследователи утверждают, что эти отражения сигнала создают множество «изображений» человека, позволяя ИИ обучаться и распознавать личности. После обучения модели идентификация занимает всего несколько секунд.

В тестах с участием 197 человек система идентифицировала личности с точностью почти 100%. Распознавание оставалось эффективным независимо от угла обзора или походки участников.

«Технология мощная, но в то же время несет риски для наших фундаментальных прав, особенно для конфиденциальности», — подчеркивает Штруфе.

Особую обеспокоенность исследователей вызывает возможное использование технологии в авторитарных странах для слежки за протестующими или отслеживания граждан без их ведома. Они призывают включить более строгие меры защиты конфиденциальности в будущий стандарт Wi-Fi IEEE 802.11bf.

Результаты исследования будут представлены на конференции «ACM Conference on Computer and Communications Security» (CCS) в Тайбэе.