Nvidia: технологии GAA увеличат производительность на 20%

27 марта 2025, 14:08 / Технологии → Новости / Технологии

Дженсен Хуанг из Nvidia

NVIDIA Corporation (NASDAQ: NVDA) — американская компания, один из крупнейших разработчиков графических ускорителей и процессоров, а также наборов системной логики. На рынке продукция компании известна под такими торговыми марками как GeForce, nForce, Quadro, Tesla, ION и Tegra. Компания была основана в 1993 году. По состоянию на август 2006 года в корпорации насчитывалось более 8 тысяч сотрудников, работающих в 40 офисах по всему миру. Википедия

сказал во время сессии вопросов и ответов на GTC, что технологические процессы следующего поколения, основанные на транзисторах gate-all-around (GAA), вероятно, обеспечат 20%-ный прирост производительности процессоров компании, сообщает EE Times. Однако наиболее существенный прирост производительности графических процессоров Nvidia обеспечивается архитектурой компании, а также программными инновациями.

Отвечая на вопрос о будущих поколениях архитектур графических процессоров Nvidia, таких как Feynman, которые ожидаются через два поколения (2028 год), Хуан отметил, что если Nvidia перейдет на технологический процесс, основанный на транзисторах GAA, это должно обеспечить прирост производительности на 20%.

Наш Джарред Уолтон присутствовал на сессии вопросов и ответов и говорит, что Хуан, похоже, преуменьшал важность изменений в узлах процесса, подчеркивая, что замедление закона Мура означает, что совершенно новые технологии процесса, которые появятся в будущем, скорее всего, принесут только 20%-ное улучшение — в плотности, мощности и/или эффективности. Это не было окончательным заявлением о том, какой узел Nvidia может использовать, хотя ответ был получен в ответ на вопрос аналитика, который хотел услышать его комментарии о возможности использования Samsung Foundry в частности.

Хуан также отметил, что, хотя улучшения, обеспечиваемые передовыми технологиями, приветствуются, они больше не являются преобразующими. «Мы это примем», — сказал он, но указал, что другие факторы важнее. По мере масштабирования систем ИИ

Thumbnail: Искусственный интеллект Иску́сственный интелле́кт (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием); наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. Искусственный интеллект связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами. Существующие на сегодня интеллектуальные системы имеют довольно узкие области применения. Википедия

эффективность управления огромным количеством процессоров становится важнее чистой производительности каждого процессора. Центры обработки данных все больше смотрят на производительность на ватт — что «мы находимся на пределе физики».

В отличие от Apple, которая является альфа-клиентом TSMC

Thumbnail: TSMC TSMC (аббревиатура от англ. Taiwan Semiconductor Manufacturing Company) — тайваньская компания, занимающаяся изучением и производством полупроводниковых изделий. Основана в 1987 году правительством Китайской республики и частными инвесторами. Штаб-квартира TSMC находится в г. Википедия

для всех передовых узлов, Nvidia обычно не является компанией, которая первой принимает новейшие технологические процессы TSMC. Вместо этого она использует проверенные технологии. Nvidia использовала адаптированные версии технологических процессов TSMC класса 4 нм — 4N и 4NP — для производства своих графических процессоров Ada Lovelace, Hopper и Blackwell для клиентских ПК и центров обработки данных. Производственные узлы TSMC класса 4 нм относятся к комплекту разработки технологических процессов класса 5 нм компании и по сути являются усовершенствованными версиями технологии 5 нм литейного завода.

Следующее поколение графических процессоров компании для ИИ (кодовое название Rubin, с пользовательскими процессорами Vera) ожидается в следующем году и, как предполагается, будет использовать производственный процесс класса 3 нм от TSMC (предположительно N3P или адаптированную версию, такую как «3NP»). С этой целью имеет смысл ожидать, что Nvidia примет технологию процесса на основе GAA для Feynman, что ожидается в 2028 году.

Сама TSMC ожидает, что ее первый техпроцесс на основе GAA — N2 — увеличит производительность на 10–15 % по сравнению с N3E, вторым поколением техпроцесса класса 3 нм, который предшествует N3P. Учитывая эти показатели, похоже, что Хуанг из Nvidia настроен немного более оптимистично в отношении N2, чем TSMC. Однако, поскольку Nvidia не использует техпроцессы первого поколения (или, по крайней мере, не использовала их в течение многих лет), мы ожидаем, что графические процессоры

Thumbnail: Графический процессор Графический процессор (англ. graphics processing unit, GPU) — отдельное устройство персонального компьютера или игровой приставки, выполняющее графический рендеринг; в начале 2000-х годов графические процессоры стали массово применяться и в других устройствах: планшетные компьютеры, встраиваемые системы, цифровые телевизоры. Современные графические процессоры очень эффективно обрабатывают и отображают компьютерную графику, благодаря специализированной конвейерной архитектуре они намного эффективнее в обработке графической информации, чем типичный центральный процессор. Графический процессор в современных видеокартах (видеоадаптерах) применяется в качестве ускорителя трёхмерной графики. Википедия

Feynman примут N2P, который повышает производительность, снижает сопротивление и стабилизирует подачу питания, или даже A16, который добавляет подачу питания сзади и обещает повышение производительности на 8–10 % по сравнению с N2. Ожидается, что и N2P, и A16 будут набирать обороты в 2027 году.

Если Nvidia примет N2P или A16 для своих продуктов 2028 года, то для компании будет разумно ожидать 20%-ного прироста производительности своих графических процессоров Feynman на N2P или A16 по сравнению с графическими процессорами Rubin на N3P.

Хотя Nvidia является одним из ведущих разработчиков процессоров в наши дни, Дженсен Хуанг неоднократно подчеркивал, что его компания больше не является просто полупроводниковой компанией. Вместо этого он описал компанию как поставщика крупномасштабной инфраструктуры ИИ. Он также описал ее как лидера в разработке алгоритмов, особенно для компьютерной графики, робототехники и таких областей, как вычислительная литография.

Но в то время как Nvidia постепенно переходит от разработки «только» вычислительных GPU к серверам ИИ, а теперь и к серверным стойкам и кластерам, Хуан считает, что Nvidia не обязательно конкурирует со своими собственными клиентами. По его словам, Nvidia не создает фактических решений для конечного пользователя, а скорее поставляет основополагающие технологии.

Источник: Tomshardware.com