Nvidia: технологии GAA увеличат производительность на 20%
NVIDIA Corporation (NASDAQ: NVDA) — американская компания, один из крупнейших разработчиков графических ускорителей и процессоров, а также наборов системной логики. На рынке продукция компании известна под такими торговыми марками как GeForce, nForce, Quadro, Tesla, ION и Tegra. Компания была основана в 1993 году. По состоянию на август 2006 года в корпорации насчитывалось более 8 тысяч сотрудников, работающих в 40 офисах по всему миру. Википедия
Читайте также:Критика ИИ-помощника Nvidia за требования к ПКNvidia внедрит техпроцесс Intel Foundry 18ANVIDIA сообщает, что запуск GeForce RTX 5060 Ti сужается до 16 апреляNvidia выпустила G-Assist и новые коэффициенты DLSSNVIDIA Project G-Assist теперь доступен в приложении NVIDIA
Отвечая на вопрос о будущих поколениях архитектур графических процессоров Nvidia, таких как Feynman, которые ожидаются через два поколения (2028 год), Хуан отметил, что если Nvidia перейдет на технологический процесс, основанный на транзисторах GAA, это должно обеспечить прирост производительности на 20%.
Наш Джарред Уолтон присутствовал на сессии вопросов и ответов и говорит, что Хуан, похоже, преуменьшал важность изменений в узлах процесса, подчеркивая, что замедление закона Мура означает, что совершенно новые технологии процесса, которые появятся в будущем, скорее всего, принесут только 20%-ное улучшение — в плотности, мощности и/или эффективности. Это не было окончательным заявлением о том, какой узел Nvidia может использовать, хотя ответ был получен в ответ на вопрос аналитика, который хотел услышать его комментарии о возможности использования Samsung Foundry в частности.
Иску́сственный интелле́кт (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием); наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ.
Искусственный интеллект связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами.
Существующие на сегодня интеллектуальные системы имеют довольно узкие области применения. Википедия
Читайте также:«Ведьмак»: CDPR не применяет генеративный ИИGemini 2.5 Pro от Google лидирует в тестах ИИNvidia выпустила G-Assist и новые коэффициенты DLSSОбъединенный профсоюз работников видеоигр начал работу на фоне увольнений в отрасли и угрозы ИИЖесткие диски NVMe: ответ Seagate на растущий спрос на системы хранения данных для ИИ
TSMC (аббревиатура от англ. Taiwan Semiconductor Manufacturing Company) — тайваньская компания, занимающаяся изучением и производством полупроводниковых изделий. Основана в 1987 году правительством Китайской республики и частными инвесторами.
Штаб-квартира TSMC находится в г. Википедия
Читайте также:Аналитик опровергает использование N3P в Apple A20Apple A20 SoC: улучшен ИИ благодаря технологии TSMC N3PGUC запускает первый 32-гигабитный UCIe-кремний с использованием TSMC 3 нм и технологии CoWoSСП TSMC и Intel Foundry в разработкеHuawei закупила у TSMC 2 млн чипов Ascend 910 AI
Следующее поколение графических процессоров компании для ИИ (кодовое название Rubin, с пользовательскими процессорами Vera) ожидается в следующем году и, как предполагается, будет использовать производственный процесс класса 3 нм от TSMC (предположительно N3P или адаптированную версию, такую как «3NP»). С этой целью имеет смысл ожидать, что Nvidia примет технологию процесса на основе GAA для Feynman, что ожидается в 2028 году.
Графический процессор (англ. graphics processing unit, GPU) — отдельное устройство персонального компьютера или игровой приставки, выполняющее графический рендеринг; в начале 2000-х годов графические процессоры стали массово применяться и в других устройствах: планшетные компьютеры, встраиваемые системы, цифровые телевизоры.
Современные графические процессоры очень эффективно обрабатывают и отображают компьютерную графику, благодаря специализированной конвейерной архитектуре они намного эффективнее в обработке графической информации, чем типичный центральный процессор.
Графический процессор в современных видеокартах (видеоадаптерах) применяется в качестве ускорителя трёхмерной графики. Википедия
Если Nvidia примет N2P или A16 для своих продуктов 2028 года, то для компании будет разумно ожидать 20%-ного прироста производительности своих графических процессоров Feynman на N2P или A16 по сравнению с графическими процессорами Rubin на N3P.
Хотя Nvidia является одним из ведущих разработчиков процессоров в наши дни, Дженсен Хуанг неоднократно подчеркивал, что его компания больше не является просто полупроводниковой компанией. Вместо этого он описал компанию как поставщика крупномасштабной инфраструктуры ИИ. Он также описал ее как лидера в разработке алгоритмов, особенно для компьютерной графики, робототехники и таких областей, как вычислительная литография.
Но в то время как Nvidia постепенно переходит от разработки «только» вычислительных GPU к серверам ИИ, а теперь и к серверным стойкам и кластерам, Хуан считает, что Nvidia не обязательно конкурирует со своими собственными клиентами. По его словам, Nvidia не создает фактических решений для конечного пользователя, а скорее поставляет основополагающие технологии.
Источник: Tomshardware.com
0 комментариев