NVIDIA Project G-Assist теперь доступен в приложении NVIDIA
ПК может обозначать: Википедия
Графический процессор (англ. graphics processing unit, GPU) — отдельное устройство персонального компьютера или игровой приставки, выполняющее графический рендеринг; в начале 2000-х годов графические процессоры стали массово применяться и в других устройствах: планшетные компьютеры, встраиваемые системы, цифровые телевизоры.
Современные графические процессоры очень эффективно обрабатывают и отображают компьютерную графику, благодаря специализированной конвейерной архитектуре они намного эффективнее в обработке графической информации, чем типичный центральный процессор.
Графический процессор в современных видеокартах (видеоадаптерах) применяется в качестве ускорителя трёхмерной графики. Википедия
Мы создали Project G-Assist, помощника на основе искусственного интеллекта, который работает локально на ПК GeForce RTX AI, чтобы упростить этот опыт. G-Assist помогает пользователям управлять широким спектром настроек ПК, от оптимизации игровых и системных настроек, построения графиков частоты кадров и других ключевых показателей производительности до управления выбранными настройками периферийных устройств, такими как освещение, — все это с помощью базовых голосовых или текстовых команд.
Проект G-Assist Системный Ассистент
Проект G-Assist использует специально настроенную малую языковую модель (SLM) для эффективной интерпретации инструкций на естественном языке и вызова различных API NVIDIA и сторонних ПК для выполнения действий на ПК.
G-Assist может предоставлять диагностику в режиме реального времени и рекомендации по устранению узких мест системы, повышению энергоэффективности, оптимизации настроек игр, разгону графического процессора и многому другому.
Он может отображать и экспортировать различные показатели производительности, такие как FPS, задержка, загрузка графического процессора, температура и т. д.
Он может ответить на вопросы об аппаратном обеспечении вашего ПК или о программном обеспечении NVIDIA на вашем графическом процессоре GeForce RTX.
MSI: Micro-Star International — тайваньская компания-производитель материнских плат, видеокарт, ноутбуков и планшетов. Microsoft Installer — системный компонент, обеспечивающий установку (инсталляцию), удаление и обновление программного обеспечения в операционной системе Windows. Message Signaled Interrupts — реализация прерываний для шины PCI 2.2 Mindless Self Indulgence — группа альтернативного рока Movimento Sociale Italiano — «Итальянское социальное движение», неофашистская организация, впоследствии национально-консервативная политическая партия в Италии. MSI Wind — семейство недорогих ультрапортативных ноутбуков (нетбуков), разработанных компанией Micro-Star International. Википедия
Читайте также:Опечатки MSI намекают на 24-гигабайтный вариант RTX 5080MSI и тайваньский магазин запускают акцию на RTX 5080 VANGUARD SOC LEПовышение производительности AMD Ryzen 9 9950X3D: оптимизации MSI BIOS обеспечивают прирост до 14,5%MSI обновила Claw 8 AI+ и Claw 7 AI+MSI анонсирует новые ИИ-платформы на GTC 2025
Project G-Assist использует сторонний SLM, разработанный для локального запуска; он не предназначен для использования в качестве широкого разговорного ИИ. Чтобы получить наилучшие результаты с Project G-Assist, обратитесь к списку поддерживаемых функций, который будет обновляться по мере добавления новых команд и возможностей.
Искусственный интеллект на устройстве
В отличие от массивных облачных моделей ИИ, требующих онлайн-доступа и платных подписок, G-Assist работает на вашем графическом процессоре GeForce RTX. Это означает, что он отзывчив, бесплатен в использовании и может работать в автономном режиме.
Под капотом G-Assist теперь использует модель Instruct на основе Llama с 8 миллиардами параметров, упаковывая понимание языка в крошечную часть размера сегодняшних крупномасштабных моделей ИИ. Это позволяет G-Assist работать локально на оборудовании GeForce RTX. И с быстрым темпом исследований SLM эти компактные модели становятся все более способными и эффективными каждые несколько месяцев.
Когда G-Assist получает запрос на помощь при нажатии Alt+G — например, для оптимизации графических настроек или проверки температуры графического процессора — ваш графический процессор GeForce RTX на короткое время выделяет часть своей мощности для вывода ИИ. Если вы одновременно играете или запускаете другое приложение с высокой нагрузкой на графический процессор, в течение этих нескольких секунд может произойти кратковременный спад скорости рендеринга или скорости завершения вывода. После того, как G-Assist завершает свою задачу, графический процессор возвращается к обеспечению полной производительности игры или приложения.
Для проекта G-Assist требуются следующие компоненты ПК и операционная система:
- Операционная система: Windows 10, Windows 11
- Графический процессор: графические процессоры GeForce RTX серий 30, 40 и 50 для настольных ПК с 12 ГБ видеопамяти или выше
- Процессор: Intel Pentium G Series, Core i3, i5, i7 или выше, AMD FX, Ryzen 3, 5, 7, 9, Threadripper или выше
- Необходимое дисковое пространство: Системный помощник: 6,5 ГБ, Голосовые команды: 3 ГБ
- Драйвер: GeForce 572.83 или более поздней версии
- Язык: английский
Project G-Assist запускается с поддержкой настольных графических процессоров, а поддержка ноутбуков появится в будущем обновлении. Полный список системных требований G-Assist, включая требования к периферийным устройствам партнеров, можно найти здесь.
Мощные помощники для независимых поставщиков программного обеспечения и разработчиков сообщества
G-Assist создан на основе NVIDIA ACE — того же набора технологий ИИ, который разработчики игр используют для вдохнуть жизнь в NPC. OEM-производители и независимые поставщики ПО уже используют технологию ACE для создания пользовательских помощников ИИ, таких как G-Assist.
Например, MSI представила на выставке CES движок «AI Robot», разработанный для поддержки AI Assistants, встроенных в MSI Center и MSI Afterburner. Logitech использует ACE для разработки Streamlabs Intelligent AI Assistant, дополненного интерактивным аватаром, который может общаться со стримером, комментировать игровой процесс и многое другое. А HP также работает над использованием ACE для возможностей AI Assistant в Omen Gaming Hub.
Разработчики и энтузиасты искусственного интеллекта также могут использовать и расширять возможности G-Assist.
G-Assist был создан для расширения, управляемого сообществом. Для начала NVIDIA опубликовала репозиторий GitHub с примерами и инструкциями по созданию плагинов, которые добавляют новые функции. Разработчики сообщества могут определять функции в простых форматах JSON и помещать файлы конфигурации в указанный каталог, позволяя G-Assist автоматически загружать и интерпретировать их. Разработчики даже могут отправлять плагины в NVIDIA для проверки и потенциального включения, делая эти новые возможности доступными для других.
В настоящее время доступны примеры плагинов, включая Spotify, для включения громкой музыки и управления громкостью, и Google Gemini, позволяющий G-Assist вызывать гораздо более крупный облачный ИИ для более сложных разговоров, мозгового штурма или веб-поиска с использованием бесплатного ключа API Google AI Studio. В клипе ниже вы увидите, как G-Assist спрашивает Gemini о том, какую легенду выбрать в Apex Legends при одиночной очереди, и разумно ли переходить в режим Nightmare на 25-м уровне в Diablo IV.
Для еще большей настройки NVIDIA опубликовала инструкции в репозитории GitHub, чтобы помочь пользователям генерировать плагины G-Assist с помощью «Plugin Builder» на основе ChatGPT. С помощью этого инструмента пользователи могут использовать ИИ для генерации правильно отформатированного кода, а затем интегрировать его в G-Assist, обеспечивая быструю функциональность с поддержкой ИИ, которая реагирует на текстовые и голосовые команды.
Посмотрите, как разработчик использовал Plugin Builder для создания плагина Twitch для G-Assist. После использования ChatGPT для генерации необходимых файлов JSON manifest и Python разработчик просто помещает их в указанный каталог. Оттуда G-Assist может мгновенно проверить, находится ли стример в сети, возвращая обновления в реальном времени и количество зрителей в ответ на команды типа «Эй, Twitch, [стример] в эфире?»
Подробная информация о том, как создавать, распространять и загружать плагины, доступна в документации в нашем репозитории GitHub.
NVIDIA открывает фреймворк G-Assist более широкому сообществу ИИ, а такие инструменты, как CrewAI, Flowise и LangFlow, смогут в будущем использовать G-Assist в качестве настраиваемого компонента, что позволит сообществу интегрировать возможности вызова функций в рабочие процессы с малым или нулевым написанием кода, приложения ИИ и агентские потоки.
Нам не терпится увидеть, что придумает сообщество! Чтобы узнать больше о плагинах и созданных сообществом приложениях ИИ, ознакомьтесь с серией блогов NVIDIA RTX AI Garage.
Проект G-Assist уже доступен
Загрузите Project G-Assist через вкладку Home приложения NVIDIA в разделе Discovery. В настоящее время G-Assist поддерживает настольные графические процессоры GeForce RTX, английский язык, а также голосовые и текстовые команды, перечисленные здесь. В будущих обновлениях мы продолжим обновлять и добавлять возможности G-Assist. Нажмите Alt+G после установки, чтобы активировать G-Assist.
Помните: ваши отзывы подпитывают будущее! G-Assist — это экспериментальная функция, показывающая, на что способны небольшие локальные модели ИИ, полученные из передовых исследований ИИ. Если вы хотите помочь сформировать будущее G-Assist, вы можете отправить отзыв, нажав на восклицательный значок «Отправить отзыв» в правом верхнем углу окна приложения NVIDIA и выбрав «Проект G-Assist». Ваши идеи помогут нам определить, какие улучшения и функции следует реализовать дальше.
Источник: NVIDIA
0 комментариев