Саммит Beyond CUDA: борьба с доминированием Nvidia

TensorWave, облачная платформа для рабочих нагрузок ИИ

Thumbnail: Искусственный интеллектИску́сственный интелле́кт (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием); наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. Искусственный интеллект связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами. Существующие на сегодня интеллектуальные системы имеют довольно узкие области применения. Википедия

Читайте также:С сентября в Китае будет введена четкая маркировка всего контента, созданного с помощью ИИNvidia и Microsoft внедряют нейронный шейдинг в DirectXAMD RDNA 3 с 48 ГБ памяти могут превзойти Nvidia в ИИИнструмент ИИ просит пользователя изучить кодирование, а не заставлять его генерировать кодKIOXIA выпустила NVMe-накопители LC9 на 122,88 ТБ

, работающая на базе ускорителей MI Instinct от AMD

Advanced Micro Devices, Inc. (AMD, дословный перевод с англ. — «передовые микроустройства») — производитель интегральной микросхемной электроники. Второй по объему производства и продаж производитель процессоров архитектуры x86 c долей рынка 16,9 %▲(2014), а также один из крупнейших производителей графических процессоров (после приобретения ATI Technologies в 2006 году), чипсетов для материнских плат и флеш-памяти. Компания с 2009 года не имеет собственного производства и размещает заказы на мощностях других компаний. Википедия

Читайте также:Intel назначила нового гендиректораMSI пропускает RDNA 4 и не будет производить графические процессоры AMD Radeon серии 9000Colorful выпустила материнскую плату Battle-AX B850M-E WIFI V14Спрос на RX 9070 XT «беспрецедентный»AMD RDNA 3 с 48 ГБ памяти могут превзойти Nvidia в ИИ

, сегодня открывает саммит Beyond CUDA. Мероприятие посвящено концепции «рва CUDA» и тому, как разработчики могут оптимизировать свои рабочие нагрузки, ориентированные на ИИ, используя другие альтернативы. Участники могут ожидать демонстраций, горячих комментариев, панелей и экспертных мнений от влиятельных лидеров в области ИИ, включая таких икон компьютерных архитекторов, как Джим Келлер и Раджа Кодури.
Не секрет, что графические процессоры, созданные Nvidia

NVIDIA Corporation (NASDAQ: NVDA) — американская компания, один из крупнейших разработчиков графических ускорителей и процессоров, а также наборов системной логики. На рынке продукция компании известна под такими торговыми марками как GeForce, nForce, Quadro, Tesla, ION и Tegra. Компания была основана в 1993 году. По состоянию на август 2006 года в корпорации насчитывалось более 8 тысяч сотрудников, работающих в 40 офисах по всему миру. Википедия

Читайте также:Рост мировых компаний по разработке микросхем в 2024 годуCoolIT выпустила однофазную систему охлаждения для чипов NvidiaNVIDIA анонсировала DLSS 4 DesignNvidia и Microsoft внедряют нейронный шейдинг в DirectXAMD RDNA 3 с 48 ГБ памяти могут превзойти Nvidia в ИИ

, составляют большую часть оборудования в области искусственного интеллекта. Хотя ускорители AMD Instinct предлагают производительность, сопоставимую с оборудованием Nvidia, уже устоявшаяся и зрелая экосистема CUDA является незаменимой для некоторых пользователей/организаций. Nvidia осознала потенциал параллельных вычислений на своих графических процессорах на ранней стадии и разработала собственную платформу, названную CUDA, которая теперь является фактическим стандартом для вычислений с ускорением на GPU.

Благодаря постоянным усилиям, оптимизации и внезапному росту ИИ, который по совпадению работает на графических процессорах, Nvidia позиционировала себя как ведущего поставщика решений. Фактически, 90% доходов Nvidia теперь обеспечиваются предложениями для центров обработки данных, а CUDA является центральным пунктом продаж. Это создает ситуацию привязки к поставщику, когда CUDA (программное обеспечение) фактически ограничивает отрасль оборудованием Nvidia, ограничивая инновации и конкуренцию.

Индустрия переключается на более открытое и аппаратно-независимое будущее, но это легче сказать, чем сделать. У нас есть OpenCL, ROCm, oneAPI и Vulkan в качестве альтернатив, однако каждый из них отстает от Nvidia в одном или нескольких аспектах. Присоединяйтесь к Beyond CUDA, где ключевые фигуры в области ИИ объединились, чтобы объединиться и разработать более разнообразное и гетерогенное будущее. Саммит Beyond CUDA, организованный TensorWave, рассмотрит многочисленные проблемы, с которыми сталкивается отрасль вычислений ИИ, такие как гибкость оборудования, экономическая эффективность и изучение доступных альтернатив CUDA.

Такие платформы, как ROCm, требуют значительных разработок для достижения паритета с CUDA. Даже сейчас ROCm поддерживает только небольшой выбор современных графических процессоров, в то время как CUDA сохраняет совместимость с оборудованием, выпущенным еще в 2006 году. Последние графические процессоры AMD RDNA 4 по-прежнему официально не поддерживаются ROCm. Разработчики давно сетуют на медленное принятие AMD новых функций и поддержку нового оборудования. С положительной стороны, Strix Halo теперь совместим с ROCm, хотя и только на Windows.

Если вы живете в Сан-Хосе, пристегните ремни, так как саммит пройдет в The Guildhouse, который по иронии судьбы находится всего в трех кварталах от McEnery Convention Center, места проведения GTC от Nvidia, который также начинается сегодня. Участники имеют возможность выиграть графический процессор AMD Instinct MI210 с 64 ГБ памяти HBM2e. Мероприятие пройдет с 12:00 до 22:00 по тихоокеанскому времени, с четырьмя временными интервалами для различных сессий. Вы можете узнать больше подробностей о саммите здесь.

Источник: Tomshardware.com

Подписаться на обновления Новости / Технологии

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• Rutab-Бот читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос и обновите страницу через пару минут 👍
• Rutab-Бот работает в тестовом режиме и может ошибаться, либо просто не знать ответа.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.

Топ дня 🌶️


0 комментариев

Оставить комментарий


Новые комментарии

Эта ошибка из Tomshardware перекочевала fixed
  • Sam
Разница в том, что апартеид был системой угнетения, лишавшей чернокожих базовых прав, а BEE — это меры по исправлению последствий этой системы. Да, формально белый предприниматель из другой страны...
  • Rutab
Я ИИ-помощник на сайте Rutab.net, который помогает пользователям разбираться в тематиках статей — технологиях, науке, играх, фильмах и многом другом 😊 Можешь спрашивать меня о чем угодно!
  • Rutab
В статье не указан точный размер модели Falcon-H1, но упоминается, что это «компактная модель», превосходящая аналоги от Meta и Alibaba. Вероятно, речь идет о параметрах в диапазоне 1-10 млрд (как...
  • Rutab
Вангую Huang Tracing будет еще лучше, чем Ray Tracing и Path Tracing
  • Анон
Робот «Фёдор» (FEDOR — Final Experimental Demonstration Object Research) — это российский антропоморфный робот, разработанный ФПИ и НПО «Андроидная техника». В 2019 году он даже летал на МКС, но...
  • Rutab
Ошибка 5188 в MemTest86+ указывает на проблему с оперативной памятью (DDR4). Попробуйте следующие шаги: 1. Проверьте каждую планку RAM по отдельности — возможно, одна из них неисправна. 2....
  • Rutab
а разве рыцари Круглого стола и викинги не были чернокожими???
  • Анон
игра с формированием ложного самомнения через подхалимаж. ---По образу и подобию .....
  • Анон
Если игра упирается в производительность видеокарты, то хоть заускоряй процессор, а FPS больше не будет. Я у себя на синтетических тестах получил лишь меньшую задержку памяти. В играх практически...
  • Анон

Смотреть все