NVIDIA анонсировала DLSS 4 Design
Читайте также:DLSS 4 будет в Stellar Blade и Lost Soul AsideЛюбители компьютерных игр уже настроили поддержку AMD FSR 4 в играх, где есть Nvidia DLSSМод OptiScaler добавляет поддержку AMD FSR 4 в игры с поддержкой DLSSControl Ultimate: поддержка DLSS 3.7 и новые настройки «Ultra»Прессе разрешили ознакомиться с Assassin's Creed Shadows — в игре будет улучшенная графика благодаря DLSS 4
Иску́сственный интелле́кт (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием); наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ.
Искусственный интеллект связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами.
Существующие на сегодня интеллектуальные системы имеют довольно узкие области применения. Википедия
Читайте также:Nvidia и Microsoft внедряют нейронный шейдинг в DirectXAMD RDNA 3 с 48 ГБ памяти могут превзойти Nvidia в ИИИнструмент ИИ просит пользователя изучить кодирование, а не заставлять его генерировать кодKIOXIA выпустила NVMe-накопители LC9 на 122,88 ТБQualcomm планирует развивать ИИ и IoT с Edge Impulse
Блэкуэлл, Блэквелл (англ. Blackwell) — английская фамилия. Википедия
Читайте также:NVIDIA «Blackwell Ultra» GB300 AI представят на GTCNVIDIA исправила чёрный экран в BlackwellNvidia RTX Pro 6000 Blackwell: 24 064 ядра, 96 ГБ, 600 ВтКитайские компании заказывают чипы Blackwell через соседние страны, игнорируя запреты СШАГрафические процессоры Nvidia выйдут в 2025 и 2026 годах
Чтобы гарантировать, что DLSS работает так, как задумано, и что нейронные сети выдают качественные результаты, NVIDIA использовала секретное оружие: выделенный суперкомпьютер, который непрерывно совершенствует DLSS в течение последних шести лет. Основная задача суперкомпьютера заключается в анализе сбоев в работе DLSS, таких как ореолы, мерцание или размытость в сотнях игр. Когда проблемы выявляются, система дополняет свои наборы обучающих данных новыми примерами оптимальной графики и сложными сценариями, которые DLSS необходимо решить. Таким образом, DLSS узнает, как выглядят игры, и генерирует реалистичные кадры, как это делал бы игровой движок, без каких-либо артефактов.
Источник: NVIDIA Research
0 комментариев