NVIDIA анонсировала DLSS 4 Design

14 марта 2025, 20:48 / Технологии → Новости / Технологии

NVIDIA опубликовала исследовательскую работу по DLSS

версии 4, своей технологии рендеринга ИИ

Thumbnail: Искусственный интеллект Иску́сственный интелле́кт (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием); наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. Искусственный интеллект связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами. Существующие на сегодня интеллектуальные системы имеют довольно узкие области применения. Википедия

для производительности графики в реальном времени. Система объединяет достижения в генерации кадров, реконструкции лучей и сокращении задержек. Флагманская функция многокадровой генерации генерирует три дополнительных кадра для каждого собственного кадра. Позднее DLSS 4 быстро предоставляет пользователю самые красивые кадры, чтобы они выглядели как настоящий рендеринг. В основе DLSS 4 лежит переход от сверточных нейронных сетей к моделям трансформаторов. Эти новые архитектуры ИИ превосходно улавливают пространственно-временные зависимости, улучшая качество трассировки лучей на 30-50% согласно тестам NVIDIA. Технология обрабатывает каждый сгенерированный ИИ кадр всего за 1 мс на графических процессорах RTX 5090 — значительно быстрее 3,25 мс, требуемых DLSS 3. В соревновательных играх новая функция Reflex Frame Warp сокращает задержку ввода до 75%, достигая 14 мс в THE FINALS и менее 3 мс в VALORANT, согласно собственным тестам NVIDIA.

Реализация DLSS 4 использует возможности архитектуры Blackwell

Блэкуэлл, Блэквелл (англ. Blackwell) — английская фамилия. Википедия

, включая тензорные ядра FP8 и объединенные ядра CUDA. Оптимизированный конвейер включает в себя вертикальное слияние слоев и оптимизацию памяти, что позволяет контролировать вычислительные издержки, несмотря на использование моделей transformer, которые в два раза больше предыдущих реализаций CNN. Эта эффективность обеспечивает производительность в реальном времени даже при существенно более сложной обработке ИИ. Унифицированный конвейер ИИ снижает требования к ручной настройке для эффектов трассировки лучей, позволяя студиям внедрять расширенную трассировку пути в различных аппаратных конфигурациях. Дизайн также решает игровые задачи, такие как интерполяция быстро движущихся элементов пользовательского интерфейса и эффектов частиц, а также уменьшение артефактов в сценах с высоким движением. Аппаратный флип-измеритель NVIDIA и интеграция движка отображения, индуцированного Blackwell, обеспечивают точную синхронизацию кадров для вновь сгенерированных кадров для плавного игрового процесса с высокой частотой обновления и точной визуализацией.

Чтобы гарантировать, что DLSS работает так, как задумано, и что нейронные сети выдают качественные результаты, NVIDIA использовала секретное оружие: выделенный суперкомпьютер, который непрерывно совершенствует DLSS в течение последних шести лет. Основная задача суперкомпьютера заключается в анализе сбоев в работе DLSS, таких как ореолы, мерцание или размытость в сотнях игр. Когда проблемы выявляются, система дополняет свои наборы обучающих данных новыми примерами оптимальной графики и сложными сценариями, которые DLSS необходимо решить. Таким образом, DLSS узнает, как выглядят игры, и генерирует реалистичные кадры, как это делал бы игровой движок, без каких-либо артефактов.

Источник: NVIDIA Research

NVIDIA анонсировала DLSS 4 Design

Топ дня 🌶️

Новое ⚡

0 комментариев

Оставить комментарий