Китай представил чип «Global Scheduling Ethernet» для предоставления сетевых решений для ИИ

Несколько китайских технологических компаний недавно выпустили несколько чипов, которые будут поддерживать «Global Scheduling Ethernet

Thumbnail: EthernetEthernet (англ. Ethernet [ˈiːθəˌnɛt] от ether [ˈiːθə] «эфир» + network «сеть, цепь») — семейство технологий пакетной передачи данных между устройствами для компьютерных и промышленных сетей. Это самый распространенный протокол в мире, используемый для построения локальных сетей (LAN) и городских сетей (MAN). Протоколы Ethernet работают на физическом уровне модели OSI, предоставляя средства для передачи данных между устройствами. Википедия

Читайте также:Сетевое оборудование NVIDIA ускоряет работу суперкомпьютера xAIAMD представляет сетевую карту для ИИ и высокопроизводительных вычисленийRealtek представляет новые решения на выставке Network X 2024Alibaba Cloud отказывается от межсоединения Nvidia в пользу EthernetПатентная заявка Xbox позволяет представить, как могла бы выглядеть стриминговая консоль Keystone

» или GSE, сетевой протокол, разработанный для обработки больших объемов данных и высоких скоростей передачи, которые требуются для ИИ и других высокопроизводительных рабочих нагрузок. По данным The Register, государственная компания China Mobile, крупнейший оператор мобильной связи в стране, работает над этой технологией с 2023 года после того, как опубликовала официальный документ ( PDF) о «Технической архитектуре полностью запланированного Ethernet».

Эта технология похожа на то, над чем работает Ultra Ethernet Consortium (UEC). Группа работает вместе над созданием технологии, которая позволит кластерам HPC и AI эффективно и действенно взаимодействовать, используя существующее оборудование.

Текущая технология Ethernet не рассчитана на огромные рабочие нагрузки обучения ИИ и других приложений HPC; большие и загруженные сети, которые обычно встречаются в центрах обработки данных, затрудняют передачу данных, что приводит к неприемлемым уровням задержек. Вот почему центры обработки данных, использующие графические процессоры Nvidia

NVIDIA Corporation (NASDAQ: NVDA) — американская компания, один из крупнейших разработчиков графических ускорителей и процессоров, а также наборов системной логики. На рынке продукция компании известна под такими торговыми марками как GeForce, nForce, Quadro, Tesla, ION и Tegra. Компания была основана в 1993 году. По состоянию на август 2006 года в корпорации насчитывалось более 8 тысяч сотрудников, работающих в 40 офисах по всему миру. Википедия

Читайте также:Инсайдер показал изображение графического процессора Nvidia RTX 5090D для КитаяСообщается, что графический процессор Nvidia RTX 5090 GB202 имеет размер кристалла 744 мм²Comino начала приём предзаказов на рабочие станции с GPU Nvidia RTX 5090Дефицит игровых GPU от Nvidia: прогноз на этот квартал и планы на 2025 годПроблемы с перегревом графического процессора Blackwell AI от Nvidia, по-видимому, преувеличены

, обычно используют такие технологии, как NVLink, чтобы их системы могли взаимодействовать напрямую. Однако NVLink — это фирменная система, которая работает только с продуктами Nvidia, что ограничивает ее полезность и делает ее развертывание дорогостоящим.

По состоянию на октябрь 2024 года в UEC насчитывалось 97 членов, а в прошлом месяце AMD представила первую сетевую карту Ultra Ethernet-ready. Между тем, в разработке GSE приняли участие более 50 организаций, включая поставщиков облачных услуг, производителей чипов и образовательные учреждения из Китая и за его пределами.

Чипы, запущенные в этом месяце, как говорят, делают GSE реальностью. Напротив, другие сообщили, что Chine Mobile развернула систему в одном из своих центров обработки данных и обеспечила значительное улучшение производительности для обучения ИИ.

GSE, похоже, является прямым конкурентом того, над чем работает UEC. Однако, хотя обе команды, как сообщается, выпустили оборудование для обеих технологий, мы до сих пор не видели сравнения их возможностей. Было бы интересно посмотреть, какая из этих технологий работает лучше и более рентабельна.

Источник: Tomshardware.com

Подписаться на обновления Новости / Технологии

0 комментариев

Оставить комментарий


Новые комментарии

Указан неверный диаметр вентиляторов, не 80 мм, а 100 мм. И чип не 103, а 102.
  • Анон
С прошлым обновлением как раз и появилась эта ошибка. А новое как и написано не дают скачать.
  • Анон
При включении 3D Turbo Mode у вас максимум будет доступно 8 ядер и 8 потоков всего. т.е. если у вас 16 ядерный на 32 потока то будет всего 8 ядер и 8 потоков! Странная оптимизация!
  • Анон
После скачивания вышел синий экран СУПЕР!
  • Анон
требуется указать магазин и purchase date без этого не регистрирует
  • Анон
Россия на них клала❤❤❤❤, будет называться Ладушка 2.0 )))
  • Анон
ДА у меня тоже неработает уже все Вы не знаете каким способом вернуть все обратно СПАСИ
  • Анон
Хаетв Рустам Базарвич Хаетв
  • Анон
Очень довольна приложением. Пользуюсь сама и рекомендую другим.
16 способ - Ноутбук HP ProBook 4740s автоматически установлена камера HP HD Webcam [Fixed] при этом онлайн из браузера подключается камера к веб страницам, камера работает. С приложениями камера...
  • Анон

Смотреть все