Китай планирует потратить 2 трлн юаней на создание национальной сети ИИ-дата-центров на 80% из отечественных чипов

Китай разрабатывает план стоимостью около 2 трлн юаней (примерно 24 трлн рублей), который будет реализован в течение пяти лет и направлен на создание общенациональной сети центров обработки данных для искусственного интеллекта. Согласно информации Bloomberg со ссылкой на осведомленные источники, ключевая цель — обеспечить, чтобы не менее 80% базовых технологий, включая чипы для ИИ, поставлялись местными производителями, такими как Huawei.

Государственный комитет по развитию и реформам (NDRC) отвечает за разработку концепции этой сети. Государственные операторы China Mobile и China Telecom будут управлять большинством объектов и объединят их в единую вычислительную сеть к 2028 году. Строительство этой инфраструктуры будет в значительной степени финансироваться за счет государственного долга и специальных долгосрочных облигаций. По оценкам источников Bloomberg, с учетом модернизации электросетей общий объем необходимых инвестиций может превысить 5 трлн юаней (около 60 трлн рублей).

Однако, если финансирование строительства не является проблемой, то оснащение дата-центров отечественными ускорителями — задача куда более сложная. Требование об 80% локальных поставок фактически исключает использование ускорителей Nvidia и AMD. Таким образом, Китай будет ограничен тем объемом чипов, который физически способен произвести контрактный производитель SMIC. Наиболее совершенный стабильный техпроцесс SMIC — N+2, примерно эквивалентный 7 нм, и в настоящее время он загружен более чем на 93%, что оставляет мало возможностей для маневра, поскольку все сертифицированные китайские производители чипов конкурируют за одни и те же квоты на пластины.

Еще одним узким местом является высокоскоростная память (HBM). Крайне ограниченные внутренние поставки HBM сдерживают возможности Huawei по сборке ускорителей серии Ascend. Только Huawei в прошлом году отгрузила около 812 000 чипов и прогнозирует выручку от продажи процессоров в размере около 12 млрд долларов в 2026 году, что является темпом, который ее собственная цепочка поставок с трудом выдерживает. По оценкам, к 2030 году китайские поставщики смогут покрыть лишь около 76% всего внутреннего спроса на чипы для ИИ, даже несмотря на то, что этот рынок вырастет до 67 млрд долларов.

Пекин значительно ужесточил ограничения на использование иностранных чипов в рамках серии новых мер контроля. В августе прошлого года были введены требования к дата-центрам закупать не менее 50% чипов на местном рынке, а к ноябрю проекты, финансируемые государством, были полностью отрезаны от иностранных ускорителей. Сообщается, что объекты, готовность которых составляла менее 30%, получили предписание демонтировать оборудование Nvidia, AMD и Intel.

В самой китайской индустрии высказываются сомнения в том, что отечественное оборудование сможет соответствовать необходимым темпам. Сопредседатель совета директоров SMIC Чжао Хайцзюнь предупредил, что спешка с наращиванием мощностей рискует оставить дата-центры простаивающими, сравнив это со строительством скоростных шоссе до появления автомобильного трафика. Руководители китайских чипмейкеров отдельно признали, что страна отстает от мирового лидера в области чипов для ИИ на 5-10 лет. Когда компанию DeepSeek направляли на использование оборудования Huawei для обучения моделей, она в итоге вернулась к оборудованию Nvidia, что подтверждает мнение о том, что отечественные чипы все еще с трудом справляются с самыми тяжелыми задачами обучения, хотя и подходят для задач вывода (инференса).

Источник: Tomshardware.com