AMD представляет сетевую карту для ИИ и высокопроизводительных вычислений

10 октября 2024, 23:48 / Технологии → Новости / Технологии

Консорциум Ultra Ethernet

Thumbnail: Ethernet Ethernet (англ. Ethernet [ˈiːθəˌnɛt] от ether [ˈiːθə] «эфир» + network «сеть, цепь») — семейство технологий пакетной передачи данных между устройствами для компьютерных и промышленных сетей. Это самый распространенный протокол в мире, используемый для построения локальных сетей (LAN) и городских сетей (MAN). Протоколы Ethernet работают на физическом уровне модели OSI, предоставляя средства для передачи данных между устройствами. Википедия

(UEC) отложил выпуск версии 1.0 спецификации с Q3 2024 на Q1 2025, но похоже, что AMD готова анонсировать фактическую сетевую интерфейсную карту для центров обработки данных ИИ

Thumbnail: Искусственный интеллект Иску́сственный интелле́кт (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием); наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. Искусственный интеллект связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами. Существующие на сегодня интеллектуальные системы имеют довольно узкие области применения. Википедия

, которая готова к развертыванию в центрах обработки данных Ultra Ethernet. Новое устройство — AMD

Advanced Micro Devices, Inc. (AMD, дословный перевод с англ. — «передовые микроустройства») — производитель интегральной микросхемной электроники. Второй по объему производства и продаж производитель процессоров архитектуры x86 c долей рынка 16,9 %▲(2014), а также один из крупнейших производителей графических процессоров (после приобретения ATI Technologies в 2006 году), чипсетов для материнских плат и флеш-памяти. Компания с 2009 года не имеет собственного производства и размещает заказы на мощностях других компаний. Википедия

Pensando Pollara 400, которое обещает до шестикратного повышения производительности для рабочих нагрузок ИИ.

AMD Pensando Pollara 400 — это карта 400 GbE Ultra Ethernet на базе процессора, разработанного подразделением Pensando компании. Сетевой процессор оснащен процессором с программируемым аппаратным конвейером, программируемым транспортом RDMA, программируемым контролем перегрузки и ускорением библиотеки связи. Сетевая карта будет представлена в четвертом квартале и поступит в продажу в первой половине 2025 года, сразу после того, как консорциум Ultra Ethernet официально опубликует спецификацию UEC 1.0.

Сетевой адаптер AMD Pensando Pollara 400 AI предназначен для оптимизации сетей AI и HPC с помощью нескольких расширенных возможностей. Одной из его ключевых особенностей является интеллектуальное многопутевое распределение, которое динамически распределяет пакеты данных по оптимальным маршрутам, предотвращая перегрузку сети и повышая общую эффективность. Сетевой адаптер также включает в себя управление перегрузкой с учетом пути, которое перенаправляет данные из временно перегруженных путей для обеспечения непрерывного высокоскоростного потока данных.

Изображение: AMD

Кроме того, Pollara 400 предлагает быстрое аварийное переключение, быстрое обнаружение и обход сетевых сбоев для поддержания бесперебойной связи между GPU, обеспечивая надежную производительность при максимальном использовании кластеров AI и минимизации задержек. Эти функции обещают повысить масштабируемость и надежность инфраструктуры AI, делая ее пригодной для крупномасштабных развертываний.

В состав консорциума Ultra Ethernet теперь входят 97 членов по сравнению с 55 в марте 2024 года. Спецификация UEC 1.0 предназначена для масштабирования повсеместной технологии Ethernet с точки зрения производительности и функций для рабочих нагрузок AI и HPC. Новая спецификация будет максимально использовать исходную технологию для поддержания экономической эффективности и совместимости. Спецификация будет включать различные профили для AI и HPC; хотя эти рабочие нагрузки имеют много общего, они существенно различаются, поэтому для максимальной эффективности будут использоваться отдельные протоколы.

Источник: Tomshardware.com