UL выпустит новый тест для проверки производительности ИИ дискретных видеокарт 25 марта

22 марта 2024, 18:58 / Технологии → Новости / Технологии

UL Solutions, компания, разработавшая 3DMark и PCMark, представила свой предстоящий тест AI Image Generation для своего программного обеспечения Procyon, ориентированного на искусственный интеллект. Этот тест, основанный на Stable Diffusion, предназначен для проверки производительности ИИ

Thumbnail: Искусственный интеллект Иску́сственный интелле́кт (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием); наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. Искусственный интеллект связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами. Существующие на сегодня интеллектуальные системы имеют довольно узкие области применения. Википедия

дискретных видеокарт. Хотя тестирование производительности в Stable Diffusion раньше не было невозможным, новый тест UL должен сделать его намного проще и доступнее для пользователей, желающих узнать, насколько быстро их графический процессор генерирует изображения AI.

Procyon, запущенный в 2023 году, представляет собой эталонный набор UL для тестов искусственного интеллекта, образующий трио из игрового программного обеспечения 3DMark и приложения PCMark, ориентированного на ПК. Пользователи могут многое сделать с помощью ИИ: от управления чат-ботами до создания кода, который может работать, а может и не работать. Однако в Procyon отсутствовал один любопытный тест, предназначенный для тестирования генерации изображений, который является одним из самых (если не самым) популярных способов использования ИИ в последние годы. В этом свете немного странно, что мы только сейчас получили стандартизированный тест для тестирования Stable Diffusion.

Предстоящий тест AI Image Generation, который выйдет 25-го числа, призван восполнить этот пробел. Он тестирует производительность в Stable Diffusion на основе двух разных моделей: одна для графических процессоров среднего класса, а другая — для высокопроизводительных. Технически, вероятно, ничто не мешает пользователям запускать этот тест на более слабых дискретных графических процессорах и, возможно, даже на интегрированной графике, но оценка, вероятно, будет довольно низкой.

На данный момент тест Stable Diffusion от Procyon предлагает три различных механизма: Intel OpenVINO, Nvidia TensorRT и среду выполнения Microsoft ONNX с использованием DirectML. Здесь нет опции, специфичной для AMD

Advanced Micro Devices, Inc. (AMD, дословный перевод с англ. — «передовые микроустройства») — производитель интегральной микросхемной электроники. Второй по объему производства и продаж производитель процессоров архитектуры x86 c долей рынка 16,9 %▲(2014), а также один из крупнейших производителей графических процессоров (после приобретения ATI Technologies в 2006 году), чипсетов для материнских плат и флеш-памяти. Компания с 2009 года не имеет собственного производства и размещает заказы на мощностях других компаний. Википедия

, хотя пользователи должны иметь возможность тестировать оборудование AMD с помощью DirectML. Неясно, оставляет ли AMD без внимания производительность, не предлагая собственный движок, но Microsoft Olive, очевидно, повысила производительность DirectML на графических процессорах AMD (а также на картах Intel Arc).

Хотя ничто не мешает пользователям самостоятельно тестировать производительность ИИ, используя Stable Diffusion в обычном режиме, тест Procyon AI Image Generation имеет большое преимущество, поскольку является стандартом и обеспечивает оценку, которую можно сравнивать с другим оборудованием.