Только 23% разработчиков считают, что они провели «достаточный» контроль качества для новых игр
В недавнем исследовании, опубликованном modl.ai, было выявлено, что целых 77% опрошенных разработчиков считают, что они не проводили достаточного контроля качества для последних релизов своей студии. Кроме того, 50% опрошенных разработчиков считают, что бюджеты на контроль качества «недостаточно быстро растут», чтобы поспевать за «растущей сложностью современных игр».
Исследование было составлено с целью подвести итоги экосистемы контроля качества в мире разработки игр. Оно было сосредоточено в первую очередь на оценке принятия и ожидания искусственного интеллекта в процессах и процедурах QA.
Не готов, но выпущен
В последние годы мы видели, как некоторые игры с большим бюджетом выпускались в плачевном состоянии. Немало игр вышло на открытый рынок в жалком состоянии, с кучей ошибок и проблемами с производительностью слева и справа.
В прошлом году STALKER 2 был выпущен с восторженным приемом, но его выходу помешал целый ряд ошибок, особенно на консольных платформах. В 2020 году Cyberpunk 2077 был выпущен в таком плохом состоянии, что столкнулся с юридическими проблемами со стороны инвесторов.
Иску́сственный интелле́кт (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием); наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ.
Искусственный интеллект связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами.
Существующие на сегодня интеллектуальные системы имеют довольно узкие области применения. Википедия
Читайте также:AMD: скепсис инвесторов на фоне ИИИИ получает агентов: ChatGPT теперь имеет глубокие исследования с возможностями агентовIntel отказывается от Falcon Shores. Преемник — Jaguar ShoresМодель R1-Zero воспроизводит технологии DeepSeek за 30 долларовKIOXIA выпустила ПО AiSAQ для снижения потребности в DRAM
Они понимают, что это будущее контроля качества и тестирования, но пока не готовы принять его.
В цифрах 70,3% респондентов заявили, что им ни разу не доводилось выпускать игру без ошибок.
В своем заявлении по поводу данных Даяна Димовска, генеральный директор Indium Play, сказала:
Вы никогда не сможете поймать все ошибки, но ИИ может приблизить вас к этому. Он может взять на себя обязанности по раннему тестированию, сокращая необходимость в больших командах QA на протяжении всей фазы производства. По мере того, как игра достигает более играбельного и отполированного состояния, в дело вступают ручные тестировщики QA, которые работают вместе с ИИ, чтобы выявлять и устранять проблемы с качеством. Такое сотрудничество опытных тестировщиков и ИИ гарантирует лучший конечный продукт.
Многие готовы сделать ставку на внедрение QA на основе ИИ. В одном из слайдов отчета modl.ai было показано, что 21% разработчиков считают, что тестирование с использованием ИИ намного эффективнее традиционных методов.
В настоящее время препятствиями для внедрения в масштабах отрасли являются сложность настройки и эксплуатации систем на базе ИИ, затраты на это, а также сопротивление изменениям и страх столкнуться с избыточностью.
0 комментариев