Проблемы с новой версией GTA: San Andreas

Генеративный искусственный интеллект в настоящее время является самой горячей темой в области технологий. Неудивительно, что игровые компании экспериментируют с этим все чаще и чаще.

GTA: Сан-Андреас похож на кошмар

Последний пример того, как это может выглядеть, был опубликован на YouTube-канале Niccyan и использует Grand Thef Auto: San Andreas.

Если автор намеревался этим материалом повысить интерес игроков к генеративному ИИ, то эффект оказался противоположным ожидаемому.

• Используемая модель Runway Gen-3 не способна сохранять согласованность даже в течение нескольких секунд.
• Он время от времени меняет детали фона и персонажей.
• У героя GTA:SA, CJ, в каждом кадре разное лицо, а в некоторых из них даже меняется цвет его кожи.

К этому следует добавить, что даже эти противные изображения не генерируются в реальном времени.

Конечно, генеративный ИИ постоянно совершенствуется, но фундаментальные аспекты этой технологии означают, что в ближайшее время она не сможет заменить традиционные графические движки. Галлюцинации — это то, от чего невозможно полностью избавиться, поскольку эти модели толком не понимают, что они генерируют, и не держат в памяти модели всего виртуального мира. Более того, даже если бы мы устранили эти дефекты, такая технология не позволила бы нам создать именно тот художественный стиль, который представляли себе разработчики.

Генеративный ИИ в играх, но под другим углом

Это было видно на другом недавнем примере — проекте Tencent GameGen, модель которого обучалась на материалах игр с открытым миром (разумеется, без согласия их авторов). Он не только выглядел некрасиво из-за многочисленных галлюцинаций, но и его официальный сайт был быстро удален. Неудивительно, потому что это было скорее шоу «насколько мы продвинуты и используем ИИ», чем то, что на самом деле можно было разыграть. Созданные изображения скорее вредят имиджу китайского гиганта, чем помогают ему.

Способом обойти подобные проблемы является недавний эксперимент членов исследовательской группы Google, в котором ИИ создал игровую версию Doom без какого-либо другого движка. Однако это был скорее крутой трюк, чем то, что можно было использовать в играх. Модель обучалась на самой игре.

Поэтому, даже если бы мы захотели использовать такой метод, нам пришлось бы сначала создать всю игру, а затем потратить много времени и денег на обучение модели на ней. Более того, даже с таким учебным материалом эта ИИ-версия Дума часто галлюцинировала. В результате разработка такой игры обойдется намного дороже, потребует более мощного оборудования, да и в конечном итоге качество в любом случае будет ниже.

Это не значит, что генеративный ИИ не имеет применения в играх. Недавно компания Revolution Software похвасталась, что использовала такую технологию для ускорения создания анимации в Broken Sword: Shadow of the Templars - Reforged. Однако видение всей графики, создаваемой в реальном времени с помощью ИИ, вряд ли быстро станет стандартом в игровой индустрии.

Более того, даже идею сделать графику более реалистичной можно реализовать гораздо лучше визуально. Несколько лет назад было много разговоров о способе сделать GTA 5 фотореалистичным путем изменения графики в реальном времени с использованием богатой базы данных изображений городских улиц. Этот метод, однако, потребовал большой работы, а не просто подачи изображения в готовую модель ИИ, поэтому неудивительно, что он не вызывает энтузиазма у людей, требующих немедленных результатов от искусственного интеллекта, без больших затрат..

Источник: gry-online.pl