ChatGPT учат играть в Red Dead Redemption II

/ ИгрыНовости / Игры

Группа исследователей из Китая и Сингапура недавно опубликовала статью, в которой подробно описывается задача заставить ИИ

Thumbnail: Искусственный интеллектИску́сственный интелле́кт (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием); наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. Искусственный интеллект связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами. Существующие на сегодня интеллектуальные системы имеют довольно узкие области применения. Википедия

Читайте также:Актёры Baldur’s Gate 3 против голосов ИИBMW ощутила жар: компания отменяет подписку на подогрев сиденийШкольные учителя обеспокоены влиянием ChatGPT на подготовку учеников

играть в Red Dead Redemption II (RDR2). Они также оценили и прокомментировали игровую производительность ИИ. В статье «На пути к общему компьютерному контролю: мультимодальный агент для Red Dead Redemption II как пример» (PDF) мы узнаем о концепции общего компьютерного контроля (GCC) для ИИ, а также о системе агентов из шести модулей, получившей название CRADLE, и которая используется для интерфейса между GPT-4V и RDR2. В их заключение основные проблемы, с которыми сталкивается игровой ИИ-агент, связаны с системой машинного зрения GPT-4V.

Согласно исследовательской работе, этот игровой проект RDR2 дает представление о том, насколько далеко продвинулся ИИ в достижении общего искусственного интеллекта (AGI). С этой целью исследователи, по сути, пытаются заставить ИИ, работающий на базе OpenAI GPT-4V, взаимодействовать с компьютером, воспринимая визуальные и звуковые сигналы для разумного использования компьютера, как средний разбирающийся в компьютере человек. Таким образом, они пытаются продемонстрировать, что ИИ может добиться успеха в сложном общем компьютерном управлении (GCC).

Исследователи выбрали RDR2 в качестве игры, на которую стоит обратить внимание, поскольку они утверждают, что она имеет «сложную систему управления, которая воплощает в себе самые требовательные компьютерные задачи и позволяет оценить границы производительности платформы в таких виртуальных средах». Действительно, RDR2 предлагает игрокам богатую среду и разнообразные ситуации для навигации. Кроме того, такие элементы пользовательского интерфейса, как диалоги, уникальные значки, внутриигровые подсказки и инструкции, гарантируют, что никакие базовые знания не воспринимаются как нечто само собой разумеющееся, что отлично подходит для обучения ИИ. Наконец, исследователи утверждают, что управление игрой в RDR2 с помощью мыши и клавиатуры обеспечивает лучшую тренировку для GCC, чем большинство других программ, которые пользователь компьютера может использовать изо дня в день.

Хотя опубликованная статья посвящена RDR2, CRADLE предназначен «для поддержки более широкого спектра игр, таких как игры-симуляторы и стратегии, а также различных программных приложений». Ключевым нововведением здесь является введение структуры CRADLE, поэтому давайте сейчас рассмотрим ее более внимательно.

Выше вы можете увидеть обзор того, как CRADLE справляется с играм, а особенно с RDR2. Исследователи надеялись продемонстрировать способность CRADLE изучать игру с нуля (без доступа к какому-либо внутреннему состоянию игры или API), как это делает человек. Затем ИИ-агент должен был продвигаться в игре, перемещаясь по миру и выполняя задания, следуя основной сюжетной линии RDR2.

В целом, CRADLE, похоже, добился умеренного успеха в RDR2. Ключевым выводом было то, что «CRADLE может последовательно выполнять все задачи основной сюжетной линии». Некоторыми заметными исключениями были: «Защита Датча», которая включает в себя стремительную перестрелку, «Поиск дома», который требует от агента исследования сложной внутренней среды, и задание с открытым исходом и длинным горизонтом.

Вы можете увидеть важность вывода и отражения задач в CRADLE выше. Эти уточнения особенно важны для перемещения агента по игре и понимания выполнения задач. В ходе исследования в некоторых повторяющихся трудностях, с которыми сталкивался CRADLE, виноват GPT4-V. В частности, утверждается, что «возможности пространственно-визуального распознавания GPT-4V недостаточны для точного детального контроля». Более того, утверждается, что GPT4-V не справляется с концепциями, специфичными для предметной области, такими как уникальные значки в игре, с пониманием мини-карт, а также с общими препятствиями в игровой среде.

Полный текст исследования можно прочитать по этой ссылке, но нам бы хотелось, чтобы исследователи поделились видео игрового процесса RDR2 с использованием своего ИИ-агента. Интересно, как другие мультимодальные ИИ могут работать в RDR2 через CRADLE?

Подписаться на обновления Новости / Игры

0 комментариев

Оставить комментарий


Новые комментарии

The Severed Bond · Ludvig Forssell 2:56 - критический удар по глазам от луковых ниндзей, я вас предупреждал)
  • Анон
Надо поступить умнее, продаем икону и убиваем чела, которому мы её продали, она будет у него в инвентаре
  • Анон
Скачал с торента ломаную, артефакт в ней пока не появился)
  • Анон
А там только один код.?
  • Анон
Ужас, играл за Венгрию по пути демократии. Думаю сформирую наконец-то Дунайскую Федерацию. Прошёл всю новую ветку, но ничего, я просто имею огромный альянс. Смысл тогда какой этой ветки? Если...
  • Анон
тупые ❤❤❤❤сосы сделайте адекватный сайт, и когда ❤❤❤❤те инфу из английских сайтов переводите нормально
  • Анон
Много раз перемещайтесь на точку рядом с тем местом, этот квест рандомно спавнится на карте, более того на этот ящик несколько побочек завязаны, я новый квест получил пока пытался пройти этот....
  • Анон
О да!!! Кайф, спасибо вам огромное под новый год!
  • Анон
Неважно кому отдать водонапорную башню. Главное активировать ветряк "Клён". Я отдал башню выжившим и квест всё равно появился.
  • Анон

Смотреть все