Новая модель подсчёта выбросов углерода выявила недооценку на миллиарды тонн

Новое исследование под руководством учёных из Стэнфорда показало, что компании в своих углеродных отчётах занижают выбросы от цепочек поставок на миллиарды тонн. Проблема кроется в популярной статистической модели, которая предполагает, что все поставщики находятся в США.

«Цепочки поставок глобальны, поэтому модель, предполагающая, что всё произведено внутри страны, даст нам неверный ответ», — пояснил профессор Стив Дэвис, ведущий автор исследования, опубликованного в Nature Communications.

Учёные сравнили распространённую «однорегиональную» модель с альтернативной, учитывающей данные о выбросах из реальных регионов деятельности поставщиков. Оказалось, что модель, ранее поддерживавшаяся Агентством по охране окружающей среды США, не учла около 2 миллиардов тонн выбросов (примерно 10%) от цепочек поставок более 400 компаний в 2023 году. Это сопоставимо с годовыми выбросами России или Индии.

«Компании, заинтересованные в сокращении выбросов в своей цепочке поставок, должны знать не только общий объём, но и откуда эти выбросы происходят», — отметил Дэвис.

Наибольшие расхождения были выявлены в энергоёмких отраслях, таких как производство стали, бетона, строительной техники и электронных компонентов. Компании, использующие упрощённые модели, могут упускать из виду влияние импорта энергоёмких товаров из Китая и России, а также возможности для снижения выбросов путём закупок в странах с более «чистой» энергосистемой, например, в США, Франции или Бразилии.

Сейчас команда, в которую входит бывший разработчик модели EPA Уэсли Ингверсен, работает над проектом Cornerstone. Его цель — сделать глобальную модель бесплатной и удобной для использования. Планируется интегрировать бывшую государственную базу данных с многорегиональной моделью, разработанной компанией Watershed. Ожидается, что объединённая модель будет выпущена в конце 2026 года.

«Когда доступные инструменты игнорируют международные источники выбросов, страдают решения компаний в области устойчивого развития», — заявил соавтор исследования Майкл Штеффен из Watershed.

В будущем модель планируется доработать для учёта выбросов от изменений в землепользовании и вырубки лесов. Исследователи признают, что модели, основанные на среднеотраслевых данных, неидеальны, но в условиях отсутствия полной прозрачности в цепочках поставок они остаются ценным инструментом для корпораций, стремящихся снизить свой углеродный след.