Исследование: ранняя специализация мешает развитию талантов

/ НаукаНовости / Наука

Новый обзор в журнале Science, подготовленный международной командой учёных, ставит под сомнение традиционные подходы к воспитанию одарённых детей. Анализ данных о 34 839 выдающихся учёных, спортсменах, шахматистах и музыкантах показал, что путь к мировому уровню редко начинается с ранней узкой специализации.

Люди, достигающие мирового уровня, обычно не были лучшими в детстве и не специализировались рано. Исследования показывают, что важнее разнообразие и постепенный рост. Credit: Shutterstock

Профессор Арне Гюллих из RPTU и его коллеги выявили общую закономерность: те, кто выделялся в юном возрасте, редко становятся лучшими во взрослой жизни. Будущие лидеры, как правило, демонстрировали постепенный прогресс в ранние годы и не были топ-исполнителями в своей возрастной группе. Кроме того, они обычно не фокусировались на одной дисциплине, а пробовали себя в разных областях.

Исследователи предложили три гипотезы, объясняющие этот эффект. Гипотеза «поиска и соответствия» предполагает, что разнообразие помогает найти идеальную для себя сферу. Гипотеза «усиленного обучающего капитала» говорит о том, что обучение в разных областях укрепляет общую способность к обучению. Гипотеза «ограниченных рисков» указывает, что такой подход снижает риск выгорания, травм или потери мотивации.

«Те, кто находит оптимальную для себя дисциплину, развивают усиленный потенциал для долгосрочного обучения и имеют сниженные риски факторов, мешающих карьере, имеют улучшенные шансы развить мировое мастерство», — резюмирует Арне Гюллих.

На основе этих выводов учёные рекомендуют избегать ранней специализации. Вместо этого следует поощрять молодых людей исследовать несколько областей интересов и получать поддержку в двух-трёх дисциплинах, которые не обязательно должны быть связаны. В качестве примера приводится Альберт Эйнштейн, который с детства серьёзно занимался физикой и игрой на скрипке.

Авторы работы считают, что эти данные должны лечь в основу изменений в программах развития талантов, сместив фокус с традиционных методов на подходы, основанные на доказательствах.

Источники: sciencedaily.com, Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau

Подписаться на обновления Новости / Наука
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• AI Rutab читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос 👍
• ИИ может давать неточные ответы!
• ИИ не скажет «Я не знаю», но вместо этого может дать ошибочный ответ.
• Всегда проверяйте информацию и не полагайтесь на него как на единственный источник.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.

Топ дня 🌶️


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Наука