Исследование: ранняя специализация мешает развитию талантов
Новый обзор в журнале Science, подготовленный международной командой учёных, ставит под сомнение традиционные подходы к воспитанию одарённых детей. Анализ данных о 34 839 выдающихся учёных, спортсменах, шахматистах и музыкантах показал, что путь к мировому уровню редко начинается с ранней узкой специализации.
Люди, достигающие мирового уровня, обычно не были лучшими в детстве и не специализировались рано. Исследования показывают, что важнее разнообразие и постепенный рост. Credit: Shutterstock
Профессор Арне Гюллих из RPTU и его коллеги выявили общую закономерность: те, кто выделялся в юном возрасте, редко становятся лучшими во взрослой жизни. Будущие лидеры, как правило, демонстрировали постепенный прогресс в ранние годы и не были топ-исполнителями в своей возрастной группе. Кроме того, они обычно не фокусировались на одной дисциплине, а пробовали себя в разных областях.
Исследователи предложили три гипотезы, объясняющие этот эффект. Гипотеза «поиска и соответствия» предполагает, что разнообразие помогает найти идеальную для себя сферу. Гипотеза «усиленного обучающего капитала» говорит о том, что обучение в разных областях укрепляет общую способность к обучению. Гипотеза «ограниченных рисков» указывает, что такой подход снижает риск выгорания, травм или потери мотивации.
«Те, кто находит оптимальную для себя дисциплину, развивают усиленный потенциал для долгосрочного обучения и имеют сниженные риски факторов, мешающих карьере, имеют улучшенные шансы развить мировое мастерство», — резюмирует Арне Гюллих.
На основе этих выводов учёные рекомендуют избегать ранней специализации. Вместо этого следует поощрять молодых людей исследовать несколько областей интересов и получать поддержку в двух-трёх дисциплинах, которые не обязательно должны быть связаны. В качестве примера приводится Альберт Эйнштейн, который с детства серьёзно занимался физикой и игрой на скрипке.
Авторы работы считают, что эти данные должны лечь в основу изменений в программах развития талантов, сместив фокус с традиционных методов на подходы, основанные на доказательствах.
Источники: sciencedaily.com, Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau













0 комментариев