Исследование: будущие гении редко были вундеркиндами в детстве

/ НаукаНовости / Наука

Новое исследование, опубликованное в журнале Science, ставит под сомнение традиционные подходы к воспитанию талантов. Учёные выяснили, что путь к вершинам мастерства часто отличается от ожидаемого.

Команда под руководством профессора спортивной науки Арне Гюллиха из Университета Кайзерслаутерн-Ландау проанализировала данные о развитии 34 839 мировых лидеров, включая нобелевских лауреатов, олимпийских чемпионов, гроссмейстеров и известных композиторов.

Ключевой вывод: те, кто в детстве демонстрировал выдающиеся успехи, редко становятся мировыми лидерами во взрослом возрасте. Напротив, будущие гении в ранние годы развивались постепенно, не выделяясь среди сверстников, и не спешили с узкой специализацией.

«Общая закономерность прослеживается в разных дисциплинах», — подчёркивает Гюллих.

Исследователи выделили три основных результата:

  • Лучшие в юности и лучшие в зрелом возрасте — в основном разные люди.
  • Будущие мировые лидеры показывали плавное, а не взрывное развитие в ранние годы.
  • Они не специализировались на чём-то одном с детства, а пробовали себя в разных областях.

Учёные предлагают три гипотезы, объясняющие эти закономерности: «поиск и соответствие» (разные опыты помогают найти своё призвание), «увеличение обучающего капитала» (разнообразный опыт улучшает способность к обучению) и «снижение рисков» (широкие интересы уменьшают риск выгорания, травм или потери мотивации).

«Не спешите с узкой специализацией. Поощряйте молодых людей и предоставляйте им возможности пробовать себя в разных сферах интересов», — рекомендует Арне Гюллих.

В качестве примера учёный приводит Альберта Эйнштейна, который с детства увлекался не только физикой, но и игрой на скрипке. Новые данные могут помочь политикам и педагогам пересмотреть программы поддержки талантов, сделав их более эффективными.

Подписаться на обновления Новости / Наука
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• AI Rutab читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос 👍
• ИИ может давать неточные ответы!
• ИИ не скажет «Я не знаю», но вместо этого может дать ошибочный ответ.
• Всегда проверяйте информацию и не полагайтесь на него как на единственный источник.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.

Топ дня 🌶️


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Наука