Стандартные методы оценки риска не выявляют почти половину будущих инфарктов

/ НаукаНовости / Наука

Исследование Медицинского центра Маунт-Синай показало, что современные методы оценки сердечно-сосудистого риска не могут идентифицировать почти половину людей, которым угрожает инфаркт. Результаты опубликованы в Journal of the American College of Cardiology: Advances.

Учёные проанализировали эффективность двух распространённых инструментов — шкалы ASCVD и новой системы PREVENT. Оба метода рассчитывают 10-летний риск инфаркта или инсульта на основе возраста, пола, давления, холестерина и других факторов.

«Если бы мы увидели этих пациентов за два дня до инфаркта, почти половине не были бы рекомендованы дополнительные обследования или профилактическая терапия», — заявил руководитель исследования доктор Амир Ахмади.

В исследовании участвовали 474 пациента младше 66 лет без ранее диагностированных сердечных заболеваний, перенёсших первый инфаркт. Анализ показал, что 45% из них не получили бы рекомендаций по профилактике согласно шкале ASCVD, а при использовании PREVENT этот показатель вырос до 61%.

У 60% пациентов симптомы появились менее чем за два дня до инфаркта, что демонстрирует запоздалое проявление признаков заболевания.

«Наше исследование выявляет серьёзный недостаток: инструменты, эффективные для больших групп, не работают при индивидуальном подходе», — отметила ведущий автор доктор Анна Мюллер.

Исследователи предлагают сместить акцент с выявления симптомов на обнаружение атеросклеротических бляшек с помощью визуализации для ранней профилактики.

Подписаться на обновления Новости / Наука
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• AI Rutab читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос 👍
• ИИ может давать неточные ответы!
• ИИ не скажет «Я не знаю», но вместо этого может дать ошибочный ответ.
• Всегда проверяйте информацию и не полагайтесь на него как на единственный источник.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.

Топ дня 🌶️


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Наука