Создана модель для точного прогнозирования развития биологических сообществ

/ НаукаНовости / Наука

Исследователи из Констанцского университета разработали и экспериментально подтвердили механистическую модель, способную с высокой точностью предсказывать состав биологических сообществ в различных экосистемах. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Communications.

Механистические модели, основанные на фундаментальных биологических механизмах сосуществования видов, считаются наиболее перспективными в экологии. Учёные проверили модель на сообществах пресноводных водорослей, расширив существующую потребительско-ресурсную модель и подтвердив её высокую прогностическую способность.

«Нам потребовалось чрезвычайно большое количество экспериментов для всестороннего изучения модели, — объясняет профессор Лутц Бекс, руководитель исследования. — Это стало возможным только благодаря современному лабораторному оборудованию».

На первом этапе исследования было проведено 864 эксперимента по выращиванию водорослей с использованием лабораторного робота. Подсчёт клеток водорослей выполнялся автоматически с помощью современного высокопроизводительного микроскопа, а для идентификации видов применялся искусственный интеллект.

В ходе дальнейших экспериментов учёные сравнили наблюдаемое развитие сообществ с прогнозами модели. Результат показал, что механистическая модель с высокой точностью предсказала состав различных сообществ.

Исследователи также протестировали экологические правила биолога Дэвида Тилмана. Компьютерное моделирование показало, что только первое правило — о том, что каждый вид должен ограничиваться разными ресурсами — является универсальным. Второе правило работает только для заменяемых ресурсов.

Разработанный подход будет применён в проекте по секвестрации CO₂ с помощью фитопланктона. Учёные планируют идентифицировать устойчивые к изменениям среды сообщества фитопланктона, которые смогут эффективно поглощать углекислый газ из атмосферы.

Подписаться на обновления Новости / Наука
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• AI Rutab читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос 👍
• ИИ может давать неточные ответы!
• ИИ не скажет «Я не знаю», но вместо этого может дать ошибочный ответ.
• Всегда проверяйте информацию и не полагайтесь на него как на единственный источник.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.

Топ дня 🌶️


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Наука