Учёные научились идентифицировать мелких млекопитающих по отпечаткам лап с точностью до 96%
Новая технология, разработанная учёными, позволяет с высокой точностью отслеживать популяции мелких и внешне почти неразличимых млекопитающих по их следам. Метод был успешно протестирован на двух видах сенги (или слоновых землероек) и показал точность до 96%.
Мелкие млекопитающие являются критически важными индикаторами здоровья экосистем, но многие виды, имеющие разные экологические ниши, выглядят практически идентично. Традиционная идентификация по ДНК — медленная, инвазивная и дорогая.
Исследователи из Университета Дьюка сосредоточились на двух видах: восточной каменной сенги и бушвельдской сенги. Хотя внешне они похожи, их лапы имеют небольшие различия, которые отражаются в отпечатках.
Учёные отловили животных в двух заповедниках Южной Африки с помощью гуманных ловушек с угощением, собрали их следы на специальной бумаге с угольной пылью и отпустили обратно в природу. Затем цифровые изображения следов были проанализированы с помощью морфометрической программы, которая выделила более 100 возможных признаков.
Статистический анализ позволил определить девять ключевых диагностических признаков. Технология идентификации по следам (FIT) успешно определила вид сенги с точностью 94–96% в ходе тестов.
Доктор Зои Джевелл, соавтор исследования, опубликованного в журнале «Frontiers in Ecology and Evolution», отметила:
Наша технология достаточно гибкая, чтобы адаптироваться практически к любой экосистеме на планете. Это новый, неинвазивный и доступный способ получить «пульс планеты».
Метод открывает возможности для простого, дешёвого и этичного мониторинга популяций даже самых мелких и скрытных видов, что крайне важно для сохранения биоразнообразия. Учёные планируют расширить применение технологии на другие виды животных.
0 комментариев