Почвенные микробы научились сокращать выбросы углерода при потеплении

/ НаукаНовости / Наука

Десятилетнее исследование, проведенное в субтропических лесах, выявило неожиданный механизм, с помощью которого почвенные микробные сообщества смягчают последствия глобального потепления.

Структурная модель влияния долгосрочного потепления на эффективность использования углерода микробами. Автор: Science Advances (2025)

Почвы ежегодно выделяют в атмосферу 40–60 петаграмм углерода за счет микробного метаболизма. Хотя изначально потепление усиливает это выделение, исследование под руководством профессора Лю Цзюсю из Южно-Китайского ботанического сада показало, что со временем микробные сообщества перестраиваются.

«Микробные сообщества не пассивны — они активно меняют свои взаимодействия, чтобы сохранить стабильность экосистемы», — пояснил профессор Лю.

Ученые обнаружили, что через десять лет потепления микробные сети становятся более стабильными и начинают доминировать медленнорастущие, но эффективные микроорганизмы. В результате микробное дыхание и рост возвращаются к уровням, сравнимых с ненагретыми почвами, частично компенсируя первоначальные потери углерода.

Смена микробной сети при долгосрочном потеплении и ее связь с эффективностью использования углерода. Автор: Science Advances (2025)

Это открытие бросает вызов текущим климатическим моделям, многие из которых предполагают фиксированные значения эффективности использования углерода микробами и могут переоценивать долгосрочные потери углерода из почв.

Исследователи предупреждают, что буферная способность почв не безгранична. Интенсивное потепление или засуха могут нарушить способность микробных сообществ к термоадаптации.

Результаты исследования, опубликованные в журнале Science Advances 12 ноября, могут помочь в разработке более точных климатических моделей и стратегий повышения устойчивости лесов к изменению климата.

Подписаться на обновления Новости / Наука
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• AI Rutab читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос 👍
• ИИ может давать неточные ответы!
• ИИ не скажет «Я не знаю», но вместо этого может дать ошибочный ответ.
• Всегда проверяйте информацию и не полагайтесь на него как на единственный источник.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.

Топ дня 🌶️


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Наука