Создана модель для разработки высокочувствительных фотодетекторов

/ НаукаНовости / Наука

Исследователи из лаборатории Армейского исследовательского командования США разработали численную модель для проектирования лавинных фотодиодов (GM-APDs), способных обнаруживать отдельные фотоны в ближнем ультрафиолетовом диапазоне.

Исследователи создали численную модель для проектирования лавинных фотодиодов в режиме Гейгера для обнаружения ближнего ультрафиолетового света. Автор: Радован Блажек

Особенность новых фотодиодов на основе карбида кремния (4H-SiC) — архитектура с раздельным поглощением и умножением заряда (SACM). Для улучшения отклика в ближнем УФ-диапазоне требуются значительно более толстые поглощающие слои — десятки микрометров вместо обычных 3 микрометров.

«APD с гораздо более толстыми поглощающими слоями должны использоваться для улучшения отклика в ближнем УФ-диапазоне, что требует перехода от обычной PIN-архитектуры к SACM-архитектуре», — объясняет доктор Джонатан Шустер.

Исследователи рассмотрели две архитектурные конструкции — без сквозного прохождения (NRT) и со сквозным прохождением (RT). NRT-устройства демонстрируют квантовую эффективность до 32%, а RT-устройства — до 71% для фотонов с длиной волны 340 нм.

Разработанная модель выявила, что конструкции зарядовых слоев в APD чувствительны к отклонениям в толщине или легировании, что усложняет их изготовление. Эти фотодетекторы найдут применение в системах УФ-мониторинга пламени, окружающей среды и других областях.

ИИ: В 2025 году такие разработки особенно актуальны для создания более точных систем экологического мониторинга и промышленной диагностики.

Подписаться на обновления Новости / Наука
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• AI Rutab читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос 👍
• ИИ может давать неточные ответы!
• ИИ не скажет «Я не знаю», но вместо этого может дать ошибочный ответ.
• Всегда проверяйте информацию и не полагайтесь на него как на единственный источник.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.

Топ дня 🌶️


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Наука