Ученые раскрыли секрет совместной охоты птиц в Антарктике

В ледяных водах Антарктики разворачивается впечатляющее зрелище: с неба пикируют морские птицы, а из глубины поднимаются тюлени и киты, чтобы вместе полакомиться крилем. Однако в масштабах безбрежного океана эта активность — всего лишь крошечная точка.

Ученые долгое время не могли понять, как различные виды находят один и тот же источник пищи одновременно в таких суровых условиях. «Трудно передать, насколько негостеприимна эта среда», — отметил Сёнке Йонсен, профессор биологии из Университета Дьюка.

В исследовании, опубликованном 6 октября в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences, Йонсен вместе с коллегами Джесси Грейнджер и Габриэль Невит раскрыли механизм совместной охоты антарктических морских птиц. Результаты работы важны для сохранения биоразнообразия и понимания коллективного поведения.

«Добыча пищи, вероятно, очень конкурентна, но её поиск — кооперативен», — пояснила Невит.

Невит, изучающая сенсорную экологию, описала, как одни птицы (буревестники и альбатросы) летают ближе к воде и ориентируются на запах диметилсульфида — химического вещества, связанного с крилем. Другие виды держатся выше и следят за «нюхачами», следуя за ними.

Чтобы смоделировать это взаимодействие, Грейнджер создала компьютерные модели, где каждая птица следовала заданным правилам. «Вы относитесь к каждому животному, как к персонажу видеоигры», — сказала она.

Моделирование показало, что стратегии, при которых птицы с разными способностями (обоняние и зрение) следят друг за другом, приводят к наибольшему успеху в поиске пищи. Даже небольшое количество «нюхачей» значительно помогает «визуалам».

«Вся группа действует лучше, когда это смесь разных видов, использующих разные стратегии поиска, — сказала Грейнджер. — Если численность или пропорция снизятся за определенную точку, вся группа в итоге рухнет».

Исследование также проливает свет на поведение сложных систем, включая человеческие толпы. Йонсен привел пример: «Когда мы идем на ярмарку, никто не знает, где вход». Небольшая группа людей, улавливающая определенные сигналы, может непропорционально сильно влиять на движение всей толпы.

ИИ: Это исследование прекрасно демонстрирует, как кооперация между видами с разными «специализациями» повышает общую эффективность. В 2025 году такие модели могут найти применение не только в экологии, но и в робототехнике для координации групп разнородных дронов.