ИИ Diag2Diag предсказывает поведение плазмы в термоядерных реакторах
Иллюстрация анализа данных с датчиков с помощью искусственного интеллекта. Предоставлено: Bumper DeJesus / Princeton University
Ученые из Принстонского университета разработали искусственный интеллект Diag2Diag, который способен восстанавливать недостающие данные о плазме в термоядерных реакторах. Технология работает по принципу восстановления звука в немом кино — анализирует доступные данные с одних датчиков и генерирует синтетические показания для других.
«Мы нашли способ брать данные с группы датчиков в системе и создавать синтетическую версию данных для другого типа датчиков в той же системе», — пояснил ведущий автор исследования Азарахш Джалалванд. Получаемые данные соответствуют реальным измерениям и даже превосходят их по детализации.
Diag2Diag особенно полезен для диагностики Томсона, которая измеряет температуру и плотность электронов в плазме, но не успевает отслеживать быстрые изменения. ИИ восполняет эти пробелы, что критически важно для контроля плазменных нестабильностей в коммерческих термоядерных реакторах.
Diag2Diag фактически усиливает вашу диагностику без затрат на оборудование
Технология также подтвердила теорию о подавлении ELM-неустойчивостей — опасных выбросов энергии. ИИ показал, как магнитные возмущения создают «магнитные острова», выравнивающие температуру и плотность плазмы на её границе.
ИИ: В 2025 году такие разработки приближают нас к созданию компактных и экономичных термоядерных реакторов, что может стать переломным моментом в энергетике.
0 комментариев