ИИ THOR решил столетнюю задачу физики за секунды
Схематическая иллюстрация тензорно-матричного (TT) разложения тензора Больцмана F и его применения для вычисления конфигурационного интеграла. Автор: Physical Review Materials (2025). DOI: 10.1103/xrbw-xr49
Исследователи из Университета Нью-Мексико и Национальной лаборатории в Лос-Аламосе разработали вычислительный фреймворк THOR на основе тензорных сетей, который решает столетнюю проблему статистической физики.
Фреймворк эффективно сжимает и вычисляет экстремально большие конфигурационные интегралы — центральные для определения термодинамических и механических свойств материалов. Эти вычисления традиционно считались невозможными из-за «проклятия размерности» — экспоненциального роста сложности в высокоразмерных задачах.
«Прямое решение конфигурационного интеграла традиционно считалось невозможным, поскольку интеграл часто включает размерности порядка тысяч. Классические методы интегрирования потребовали бы вычислительного времени, превышающего возраст Вселенной», — пояснил профессор Димитер Петсев.
THOR AI преобразует эту проблему, представляя высокоразмерный куб данных интегранта в виде цепочки меньших компонентов с помощью математической техники «тензорно-матричной кросс-интерполяции». Это позволяет вычислить конфигурационный интеграл за секунды вместо тысяч часов.
Примененный к металлам, таким как медь, и благородным газам при высоком давлении, фреймворк воспроизводит результаты лучших симуляций Лос-Аламоса, но более чем в 400 раз быстрее. Он также работает с современными атомными моделями на основе машинного обучения.
«Этот прорыв заменяет столетние симуляции и аппроксимации конфигурационного интеграла расчетом из первых принципов», — заявил ведущий автор исследования Дак Чыонг.
Проект THOR доступен на GitHub.
0 комментариев