Математическая модель поможет эффективнее распределять ресурсы на защиту экосистем

/ НаукаНовости / Наука

Исследователи из Технологического университета Квинсленда (QUT) разработали математическую модель, которая помогает определить оптимальный момент для прекращения инвестиций в разработку технологий для защиты хрупких экосистем, таких как Большой Барьерный риф, и перенаправления средств на другие проекты.

Модель рассчитывает «точку оптимального останова» — момент, когда дальнейшие вложения в конкретную технологию перестают быть целесообразными. Она также учитывает сложности и неопределённости, присущие защите угрожаемых экосистем.

Как пояснила аспирант Лус Паскаль, «НИОКР по своей природе сопряжены с рисками. Мы можем инвестировать миллионы в технологию, которая в итоге не сработает, но потенциальные выгоды могут быть огромными — мы сможем защитить экосистему, которую ранее считали необратимо повреждённой». Она добавила, что модель даёт чёткие и прозрачные правила для инвестиций в новые технологии.

Профессор Кейт Хелмстедт, инициатор проекта, отметила, что это первое исследование, которое объединяет этапы разработки и внедрения технологии в единую оптимизационную схему для сохранения биоразнообразия. «Это меняет правила игры в том, как мы думаем об инвестициях в инновации для охраны природы», — заявила Хелмстедт.

Это не просто разработка следующей большой идеи — это понимание того, когда нужно сменить направление, когда продолжать, и как максимизировать эффект при ограниченных ресурсах.

На примере Большого Барьерного рифа команда выяснила, что оптимальный срок разработки новых технологий может составлять от 0 до 45 лет в зависимости от уверенности в их эффективности. Учёные подчёркивают, что их гибкая структура может быть адаптирована и для других областей, таких как здравоохранение, энергетика и климатическая устойчивость.

Исследование опубликовано в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences.

Подписаться на обновления Новости / Наука
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• AI Rutab читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос 👍
• ИИ может давать неточные ответы!
• ИИ не скажет «Я не знаю», но вместо этого может дать ошибочный ответ.
• Всегда проверяйте информацию и не полагайтесь на него как на единственный источник.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.

Топ дня 🌶️


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Наука