IonQ установила рекордный показатель квантовой производительности #AQ 64

/ НаукаНовости / Наука

Компания IonQ, лидер в области квантовых вычислений и сетей, объявила о достижении рекордного показателя алгоритмических кубитов — #AQ 64. Этот рубеж был преодолен на системе IonQ Tempo на три месяца раньше запланированного срока, что делает IonQ единственной компанией, достигшей уровня #AQ 64 и устанавливающей новый стандарт для квантовых систем.

Бенчмарк #AQ измеряет способность квантовой системы запускать квантовые алгоритмы возрастающей сложности и размера, сохраняя высокую точность. Достижение показателя #AQ 64 указывает на то, что системы IonQ могут решать всё более сложные прикладные задачи, такие как оптимизация распределения энергосетей, вычислительное открытие лекарств, инженерное имитационное моделирование, оптимизация цепочек поставок, а также улучшенное обнаружение мошенничества и аномалий.

С каждым увеличением значения #AQ полезное вычислительное пространство для запуска квантовых алгоритмов удваивается. Система с #AQ 64 способна рассматривать более 18 квинтиллионов (то есть 2^64) различных возможностей — что более чем в 268 435 456 раз мощнее показателя #AQ 36 (то есть 2^36), которого IonQ достигла в начале 2024 года.

Благодаря #AQ 64, IonQ Tempo — квантовый компьютер пятого поколения компании — как ожидается, сможет обеспечить коммерческое преимущество для определенных приложений, обладая вычислительным пространством, которое в 36 квадриллионов раз больше, чем у текущих общедоступных квантовых систем IBM.

«Достижение #AQ 64 знаменует собой переломный момент в нашем пути к достижению широкого квантового преимущества», — заявил председатель правления и генеральный директор IonQ Николо де Мази. «Это достижение отражает зрелость нашего аппаратного и программного обеспечения, а также стека приложений и укрепляет наше лидерство в создании коммерчески ценных квантовых систем уже сегодня. Мы предполагаем, что в некоторых случаях наши системы Tempo будут выполнять квантовые вычисления, для моделирования которых потребовалось бы до 1 миллиарда графических процессоров, при этом потребляя значительно меньше энергии и занимая гораздо меньшую физическую площадь».

Помимо количества физических кубитов в своих продуктах, в дальнейшем IonQ будет сообщать дополнительные метрики, такие как логические кубиты, уровень логических ошибок и набор отраслевых прикладных бенчмарков. Эти практические тесты предоставят клиентам прямое представление о том, как системы IonQ могут принести пользу в их отраслях, с четкими измерениями точности, стоимости, длительности и энергопотребления.

Компания выделила несколько новых коммерчески значимых сравнительных тестов во время своего недавнего Дня аналитика. Сравнения показали, что системы IonQ Aria и Forte значительно превзошли текущие системы IBM:

  • Улучшение качества решения на 35% при запуске алгоритма оптимизации (QAOA), используемого для решения сложных задач, где точные решения невозможны — например, в финансах, логистике, материаловедении, фармацевтике, ИИ/МО, энергетике и других областях.
  • Улучшение качества решения на 74% при запуске базового алгоритма (QFT), используемого для отображения квантовых состояний в частотное пространство для криптографии, химии и обработки сигналов.
  • Улучшение качества решения на 182% при запуске алгоритма поиска (FAA) для больших и зашумленных наборов данных, что актуально в оптимизации, ИИ/МО, безопасности и других сферах.

Источник: IonQ

Подписаться на обновления Новости / Наука
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• AI Rutab читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос 👍
• ИИ может давать неточные ответы!
• ИИ не скажет «Я не знаю», но вместо этого может дать ошибочный ответ.
• Всегда проверяйте информацию и не полагайтесь на него как на единственный источник.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.

Топ дня 🌶️


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Наука