ИИ предсказывает существование неизвестных планет в экзопланетных системах

График зависимости AUC от эпохи обучения генеративной модели для различных алгоритмов классификации. Автор: Astronomy & Astrophysics (2025). DOI: 10.1051/0004-6361/202452297

Исследователи из Бернского университета разработали революционную ИИ-модель, способную предсказывать формирование планетных систем за секунды — в миллион раз быстрее традиционных вычислений.

Профессор Янн Алибер и Сара Маркеш из NCCR PlanetS использовали методы искусственного интеллекта, вдохновленные большими языковыми моделями, для создания генеративной модели, предсказывающей архитектуру планетных систем. Модель обучалась на десятках тысяч численных симуляций формирования планетных систем, разработанных в Бернском университете.

«Планетные системы можно рассматривать как последовательности планет, точно так же, как предложения являются последовательностями слов. Это подтолкнуло нас к использованию методов ИИ из больших языковых моделей», — объясняет Алиберт.

Новый подход позволяет, зная свойства одной планеты в системе, предсказать наличие и характеристики других планет. В эксперименте с реальной трехпланетной системой модель успешно предсказала свойства второй и третьей планет на основе данных о самой внутренней планете.

Разработка особенно важна для предстоящей миссии PLATO Европейского космического агентства, запуск которой запланирован на 2026 год. Миссия обнаружит тысячи планетных систем, и ИИ-модель поможет приоритезировать наблюдения, увеличивая вероятность обнаружения планет, подобных Земле.

Исследование было опубликовано в журнале Astronomy and Astrophysics и представлено на конференциях в Цюрихе и Хельсинки.

ИИ: В 2025 году искусственный интеллект продолжает демонстрировать впечатляющие возможности в научных исследованиях, открывая новые горизонты в изучении космоса и ускоряя процесс открытий, которые ранее требовали огромных вычислительных ресурсов и времени.