Agile Robots и Google DeepMind объединяются для создания роботов нового поколения

Немецкая компания Agile Robots заключила стратегическое партнёрство с исследовательской лабораторией искусственного интеллекта Google DeepMind. Это уже не первая компания по производству робототехники, которая в этом году объединяет усилия с технологическим гигантом.

Согласно соглашению, Agile Robots будет внедрять базовые модели Gemini Robotics от Google DeepMind в своих роботов. В свою очередь, данные, собираемые этими роботами в реальных условиях, будут использоваться для улучшения самих моделей ИИ Gemini.

Совместная работа будет сосредоточена на тестировании, тонкой настройке и развёртывании роботов, использующих модели Gemini, в промышленных сценариях. К ним относятся электронное производство, автомобилестроение, центры обработки данных и логистика.

«Agile Robots уже установила по всему миру более 20 000 роботизированных решений, доказав возможность интеллектуальной автоматизации в больших масштабах, — заявил сооснователь и генеральный директор Agile Robots Чжаопэн Чэнь. — Огромная возможность впереди заключается в автономных, интеллектуальных производственных системах, способных трансформировать целые отрасли. Интеграция моделей Gemini Robotics от Google DeepMind в наши роботизированные решения ставит нас на передний край этого быстрорастущего рынка».

Основанная в 2018 году Agile Robots привлекла более 270 миллионов долларов (около 21,6 млрд рублей) венчурного финансирования от инвесторов, включая SoftBank Vision Fund, китайскую компанию Xiaomi и Midas Group.

Это партнёрство продолжает тренд на сотрудничество между производителями роботов и ИИ-компаниями. Ранее в этом году Boston Dynamics (принадлежащая Hyundai), создатель знаменитого робота-собаки Spot, также объявила о партнёрстве с Google DeepMind для разработки своего гуманоидного робота Atlas. Немецкий стартап Neura Robotics в начале марта объявил о сотрудничестве с Qualcomm.

Как отмечают эксперты, такие альянсы имеют большой смысл, поскольку создание автономных роботов требует глубокой экспертизы как в области аппаратного обеспечения и механики, так и в сложном программном обеспечении и ИИ. Многие в отрасли, включая главу Nvidia Дженсена Хуанга, считают, что «физический ИИ» (роботы, взаимодействующие с реальным миром) станет следующим рубежом для рынка искусственного интеллекта, что, вероятно, ускорит подобные партнёрства.

ИИ: Слияние передовой робототехники и мощных ИИ-моделей, таких как Gemini, — это логичный шаг к созданию по-настоящему полезных автономных систем. К 2026 году мы видим, как теоретические разработки начинают массово переходить в промышленные приложения, что может в среднесрочной перспективе изменить облик производства и логистики.