Стартап General Intuition считает, что робототехника стоит на пороге своего «момента ChatGPT»

До появления GPT-3 от OpenAI, ознаменовавшего эру фундаментальных моделей, компании создавали специализированные модели обработки естественного языка с нуля, обучая каждую на больших объемах данных для конкретных задач. Сегодня большинство организаций начинают с универсальной модели, такой как серия GPT от OpenAI, Claude или Llama, а затем донастраивают её или используют промпты для решения своих специфических задач.

Пим де Витте, генеральный директор стартапа General Intuition, считает, что воплощенный ИИ (embodied AI) пойдет по тому же пути. Вместо сбора огромных наборов данных из реального мира для создания специализированных моделей роботов, он утверждает, что индустрия должна сосредоточиться на более качественных наборах данных, которые могут породить фундаментальные модели, способные передавать интуитивное понимание движения и взаимодействия в различных средах.

«Многие компании прямо сейчас занимаются множеством специализированных работ, ориентированных на отдельные воплощения, отдельные среды и отдельных роботов», — рассказал де Витте TechCrunch в недавнем эпизоде подкаста Equity.

По его мнению, большая часть этой работы вскоре станет излишней с появлением общих моделей, подобных той, что разрабатывает и внедряет General Intuition.

«Обобщение самой модели и есть продукт, — сказал он. — Тот факт, что она обладает базовым уровнем рассуждения о пространстве и времени, станет причиной, по которой люди перестанут собирать сотни тысяч или миллионы часов данных из реального мира. Потому что реальность такова, что вам нужно всего несколько минут».

General Intuition создала свою собственную фундаментальную модель, обучив её на миллионах часов игровых видеоданных, включая информацию о том, какие кнопки на контроллере нажимал человек и когда. И де Витте, и ведущий инвестор General Intuition Винод Хосла утверждают, что данные о действиях являются ключом к развитию человеческой интуиции для пространственно-временного мышления.

В прошлом месяце стартап привлек $320 млн (около 25,6 млрд рублей) при оценке в $2,3 млрд (около 184 млрд рублей), опираясь на эту концепцию. Компания продемонстрировала, что её текущая модель способна как часами играть в видеоигру, так и управлять четвероногим роботом — последнее после донастройки всего на восьми минутах данных из реального мира о движении робота.

«Тот факт, что [робот] смог работать без дополнительного обучения, используя только переднюю камеру, без каких-либо других датчиков, в офисе с динамическими объектами и проходящими мимо людьми, стал для нас большим сюрпризом, — говорит де Витте. — Я думаю, это признак того, что нас ждет в будущем».

Конечная цель General Intuition — не создавать самих роботов, а стать фундаментальной моделью для физического ИИ, базовой моделью, на которой другие робототехнические компании смогут строить свои собственные машины. Или, как выразился де Витте: «Мы не будем создавать компанию по производству беспилотных автомобилей. Мы сделаем так, чтобы следующему человеку было в десять раз проще создать компанию по производству беспилотных автомобилей».

Примечание: Цены в рублях сконвертированы автоматически по курсу 1 USD = 80 руб. Реальные цены могут отличаться.