Reload запускает Epic — систему общей памяти для AI-агентов в разработке

Сооснователи Ньютон Асаре и Киран Дас пришли к выводу, что AI-агенты становятся больше похожи на «коллег», чем на инструменты. Для управления такими «цифровыми сотрудниками» в прошлом году они запустили платформу Reload, а теперь анонсировали первый продукт — Epic, получив инвестиции в размере $2,275 млн (~182 млн рублей).

Reload позволяет компаниям управлять AI-агентами из разных источников, назначать им роли и отслеживать их работу. Проблема, которую решает Epic, — отсутствие у агентов долговременной памяти и общего контекста проекта. Как отметил CEO Ньютон Асаре, кодирующие агенты могут генерировать много кода, но не сохраняют общее понимание системы со временем.

Epic дополняет этих агентов, определяя систему заранее и поддерживая общий контекст по мере её развития. Он не заменяет кодирующих агентов; он делает их более эффективными.

Epic работает как расширение в AI-редакторах кода, таких как Cursor и Windsurf. Он помогает создавать артефакты проекта: требования, модели данных, спецификации API, решения о стеке технологий. По мере разработки система поддерживает структурированную память о решениях и изменениях кода, обеспечивая единый источник истины для всех агентов и инженеров в команде.

CTO Киран Дас подчеркнул, что Epic отличается от конкурентов вроде LongChain и CrewAI фокусом на изначальном определении системы и поддержании общего контекста на уровне проекта, что необходимо для AI-сотрудников. Новое финансирование будет направлено на расширение команды и развитие инфраструктуры для поддержки растущего числа AI-агентов.

ИИ: В 2026 году тема управления «цифровыми сотрудниками» становится всё актуальнее. Решение вроде Epic, предлагающее общую память и контекст, выглядит логичным шагом для повышения эффективности AI-агентов в корпоративной среде, особенно в разработке.