Лучшие разработчики Spotify не пишут код с декабря благодаря ИИ

Достиг ли ИИ-кодинг переломного момента? Похоже, что для Spotify это так. На этой неделе во время отчёта о результатах за четвёртый квартал компания заявила, что её лучшие разработчики «не написали ни строчки кода с декабря». Это заявление, сделанное со-генеральным директором Spotify Густавом Сёдерстрёмом, сопровождалось другими комментариями о том, как компания использует ИИ для ускорения разработки.

В частности, Spotify отметила, что в течение 2025 года выпустила более 50 новых функций и изменений в своё стриминговое приложение. А совсем недавно были представлены такие функции, как плейлисты по запросу на основе ИИ, Page Match для аудиокниг и «Об этой песне», которые были запущены за последние несколько недель.

Как сообщила компания аналитикам во время звонка, инженеры Spotify используют внутреннюю систему под названием «Honk» для ускорения написания кода и выпуска продуктов. Эта система позволяет, например, удалённо и в реальном времени развёртывать код с использованием генеративного ИИ, в частности Claude Code.

«В качестве конкретного примера: инженер Spotify во время утренней поездки на работу может через Slack на своём телефоне попросить Claude исправить ошибку или добавить новую функцию в приложение для iOS, — сказал Сёдерстрём. — И как только Claude завершит эту работу, инженер получает новую версию приложения, отправленную ему в Slack на телефон, чтобы он мог затем объединить её с рабочей версией, и всё это ещё до того, как он доберётся до офиса».

Spotify приписывает этой системе «огромную» помощь в ускорении написания кода и развёртывания.

«Мы предвидим, что это не конец пути в развитии ИИ, а только начало», — добавил Сёдерстрём.

Руководитель также похвастался способностью Spotify создавать уникальный набор данных, который другие большие языковые модели не смогут тиражировать так же, как они это делают с другими онлайн-ресурсами, например, «Википедией». Это связано с тем, что на вопросы, связанные с музыкой, не всегда есть однозначный фактический ответ.

Например, если спросить, что такое музыка для тренировок, разные люди дадут разные ответы, иногда в зависимости от их географического положения. Американцы в целом предпочитают хип-хоп, хотя миллионы выбирают дэт-метал. И хотя многие европейцы тренируются под EDM, многие скандинавы любят хэви-метал.

«Это набор данных, который мы создаём прямо сейчас, и его больше никто не создаёт. В таком масштабе он не существует. И мы видим, как он улучшается каждый раз, когда переобучаем наши модели», — отметил Сёдерстрём.

Аналитики на звонке также спросили о подходе Spotify к музыке, созданной ИИ. Компания пояснила, что позволяет артистам и лейблам указывать в метаданных трека, как была создана песня, но при этом продолжает бороться со спамом на платформе.