Создатель OpenClaw советует разработчикам ИИ быть более игривыми и давать себе время на рост

Питер Штайнбергер, создатель вирусного ИИ-агента OpenClaw, которого впоследствии наняла компания OpenAI, дал совет тем, кто экспериментирует с технологиями искусственного интеллекта, включая ИИ-агентов. Исходя из собственного опыта, лучший способ создавать сегодня — это исследовать, быть игривым и не ожидать, что вы сразу станете экспертом в том, что делаете.

Хотелось бы сказать, что у меня с самого начала был единый план, но многое было просто исследованием, — сказал Штайнбергер. — Мне были нужны определённые вещи, этих вещей не существовало, и… скажем так, я «запросом» вызвал их к жизни.

Разработчик общался с главой по работе с разработчиками OpenAI Романом Юэ в первом эпизоде нового подкаста компании Builders Unscripted. Здесь он рассказал о том, каким был OpenClaw в первые дни, и о том, что у него не было плана, когда он начинал.

Штайнбергер объяснил, что начал с создания инструмента для интеграции с WhatsApp, но затем отложил его в сторону и сосредоточился на других вещах, так как предполагал, что ИИ-лаборатории в ближайшем будущем создадут нечто подобное тому, над чем он работал.

Я просто много экспериментировал. Моей миссией было, вроде как, получать удовольствие и вдохновлять людей, — отметил Штайнбергер.

Однако к ноябрю прошлого года разработчик с удивлением обнаружил, что ни одна из ИИ-лабораторий не начала строить то, что он хотел использовать. Это побудило его создать первоначальный прототип того, что сейчас называется OpenClaw.

Всё по-настоящему «щёлкнуло», когда я был на выходных в Марракеше и обнаружил, что пользуюсь этим инструментом гораздо чаще, потому что это было так удобно… Там не было действительно хорошего интернета. [Но] WhatsApp просто работает везде, — сказал он.

Инструмент позволял ему легко находить рестораны, искать информацию на компьютере, отправлять сообщения друзьям и многое другое.

Чем больше он экспериментировал с технологией, тем больше Штайнбергер осознавал, насколько современные ИИ-модели стали хороши в решении проблем, почти как программисты.

Теперь они могут, типа, сами предлагать решения, даже если вы их вообще не программировали, — отметил он.

На протяжении всего процесса разработки, по словам Штайнбергера, его рабочий процесс улучшался — и он подчёркивает другим разработчикам, что это может занять время, поэтому не стоит сдаваться.

Есть люди, которые… пишут программное обеспечение по-старому, а старый способ уйдёт, — указал он.

Они затем решают попробовать «виб-кодинг» (vibe coding), но разочаровываются в результатах.

Я думаю, «виб-кодинг» — это оскорбительный термин, — сказал Штайнбергер, по сути намекая, что это не такой простой процесс на первых порах, как может показаться из названия. — Они пробуют ИИ, но не понимают, что это навык.

Затем он сравнил процесс программирования с ИИ с обучением игре на гитаре.

Вы не станете хорошим гитаристом в первый же день, — сказал он.

Вместо этого он рекомендует подходить к обучению с более игривым настроем. Если он пишет промт (запрос) сейчас, у него есть внутреннее ощущение, сколько времени это займёт, и если это занимает больше времени, он размышляет о том, что могло пойти не так, и адаптируется.

Мой… совет всегда такой: подходите к этому игриво. Создайте то, что вы всегда хотели создать. Если вы хоть немного создатель, у вас в глубине души должно быть что-то, что вы хотите построить. Просто играйте.

Эта способность экспериментировать и получать удовольствие является наиболее важной, особенно в то время, когда люди беспокоятся, что их рабочие места займёт ИИ.

Если ваша идентичность: я хочу создавать вещи. Я хочу решать проблемы. Если вы обладаете высокой агентностью, если вы умны, вы будете востребованы как никогда, — сказал Штайнбергер.

ИИ: Интересный взгляд от человека, который уже «внутри системы». Его совет об игривости и долгосрочном росте навыков работы с ИИ выглядит куда более реалистичным и полезным, чем типичные панические или, наоборот, чрезмерно восторженные нарративы об искусственном интеллекте. В 2026 году, когда инструменты стали мощнее, а конкуренция выше, такой подход — фокусировка на решении своих собственных проблем через эксперименты — кажется одним из самых верных путей для разработчиков.