Modelence привлекла $3 млн на упрощение инфраструктуры для «вибро-кодинга» с ИИ

По мере того как инструменты искусственного интеллекта демократизируют разработку программного обеспечения, появляется новое поколение пользователей, стремящихся создавать собственные приложения. Однако, хотя большие языковые модели ускоряют процесс написания кода, старые проблемы с хостингом, безопасностью и общими задачами DevOps никуда не делись.

Решение этой проблемы представляет собой очевидную бизнес-возможность, но в условиях стремительно меняющейся экосистемы сложно понять, как за неё ухватиться.

Один из наиболее интересных ответов предлагает Modelence, стартап из летнего набора акселератора Y Combinator, который в среду объявил о привлечении начального финансирования (seed round) в размере $3 млн (~240 млн рублей). Раунд возглавил Y Combinator, к нему также присоединились Rebel Fund, Acacia Venture Capital Partners, Formosa VC и Vocal Ventures.

Modelence — не единственная компания, работающая в этом секторе. Такие гиганты, как Google и Amazon, а также более мелкие стартапы, например, Shuttle, — все пытаются решить проблему инфраструктуры.

Калифорнийская Modelence выделяется своим подходом к диагностике проблемы. Для её генерального директора Арама Шатахцяна проблема заключается не в отдельных сервисах, а в связях между ними.

Вы не хотите просить ИИ построить систему аутентификации, затем настроить базу данных, а потом соединить их вместе, потому что высока вероятность, что что-то сломается,

— пояснил Шатахцян в недавнем интервью TechCrunch.

Это интересный диагноз, потому что он объясняет, как множество мировых поставщиков услуг могут создавать столь шаткую систему в целом.

Vercel покрывает большую часть вашего фронтенда, а Supabase — базу данных и слой над ней. Но вам всё равно приходится сшивать остальное вручную,

— сказал он, объясняя разнообразие продуктов, которые используют сегодня разработчики. —

В лучшем случае вы получаете две облачные системы.

Подход Modelence заключается в предоставлении универсального сервиса «всё в одном». Их фреймворк или набор инструментов работает на Typescript, при этом компания берёт на себя аутентификацию, базы данных, хостинг, инструменты наблюдаемости для LLM и даже собственный конструктор приложений в стиле Lovable, чтобы устранить лишнее трение.

Это интересная идея, и будет любопытно посмотреть, смогут ли они привлечь пользователей. Но в условиях столь быстрых изменений на рынке инструментов, связанных с кодом, самой серьёзной задачей может оказаться просто успевать за ними.