ИИ-агенты от Carnegie Mellon следят за 3D-печатью и исправляют ошибки в реальном времени

Исследователи из Университета Карнеги-Меллон разработали систему на основе нескольких больших языковых моделей (LLM), которая в реальном времени отслеживает процесс 3D-печати и автоматически исправляет возникающие дефекты. Как сообщает TechXplore, это может стать прорывом для аддитивного производства, где процент брака всё ещё остаётся проблемой.

Несмотря на революционность технологий 3D-печати для создания прототипов и кастомизированных изделий, принтеры по-прежнему склонны к ошибкам. Например, компания Prusa3D отмечала, что около 7% отпечатков на модели MMU2S завершались неудачей, а ещё 19% требовали вмешательства пользователя. Для домашнего использования это может быть терпимо, но в промышленном производстве, где стандарт брака сегодня близок к 0,1%, такие показатели делают 3D-печать менее конкурентоспособной по сравнению с традиционными методами из-за высоких потерь материалов и времени.

Новая система использует архитектуру из четырёх специализированных ИИ-агентов, управляемых супервизором:

• Визуально-языковой агент анализирует фотографии каждого напечатанного слоя на предмет дефектов.
• Агент анализа настроек изучает текущие параметры принтера, чтобы понять, что нужно изменить.
• Агент-планировщик решений создаёт конкретный план действий по исправлению.
• Агент-исполнитель взаимодействует с API 3D-принтера для реализации этого плана.

Ключевая особенность системы в том, что она не требует обучения кастомных LLM на специализированных данных. Исследователи использовали базовую модель ChatGPT-4o и разработанные ими структурированные промпты, что упрощает внедрение и адаптацию технологии к разным моделям принтеров.

«Будущее — за адаптивными системами, — заявил доцент кафедры машиностроения Амир Барати Фаримани. — Интеграция LLM в процесс 3D-печати представляет собой значительный прогресс. По мере эволюции этих моделей их способность анализировать более богатые мультимодальные данные откроет ещё больше возможностей. Данная работа закладывает основу для по-настоящему интеллектуальных и автономных производственных систем, способных достичь беспрецедентного уровня точности и надёжности».

Если технология получит широкое распространение, встроенные камеры 3D-принтеров будут работать не для ручного наблюдения, а в составе автономного ИИ-контура. Пока же будущее не наступило, пользователям по-прежнему приходится вручную следить за процессом, чтобы не допустить появления «пластикового спагетти» — классического результата неудачной печати.

Источник: Tomshardware.com