Cursor представил систему Automations для автоматизации работы с код-агентами

По мере распространения агентного программирования рабочий день инженера-программиста стал невероятно сложным. Один специалист может одновременно контролировать десятки кодирующих агентов, запуская и направляя различные процессы по мере необходимости.

За всем этим трудно уследить, и внимание человека быстро стало ограничивающим ресурсом.

В четверг, 5 марта 2026 года, компания Cursor запустила новый инструмент, призванный обуздать этот хаос. Система под названием Automations позволяет пользователям автоматически запускать агентов в своей среде разработки. Триггером может послужить новое изменение в кодовой базе, сообщение в Slack или простой таймер. Как описывает это Cursor, это способ проверять и поддерживать весь новый код, создаваемый агентными инструментами, без необходимости отслеживать десятки агентов одновременно.

На базовом уровне Automations — это способ для инженеров вырваться из динамики «запрос-и-мониторинг», которая определяет большинство агентных подходов. Вместо того чтобы запускать агентов вручную, фреймворк Automations позволяет запускать их автоматически, привлекая людей только тогда, когда они действительно нужны.

«Не то чтобы люди полностью выпадали из картины, — сказал в интервью TechCrunch Джонас Нелле, руководитель инженерного отдела Cursor по асинхронным агентам. — Просто они не всегда являются инициаторами. Их вызывают в нужных точках этого конвейера».

Один из ранних примеров — Bugbot, давняя функция Cursor, которую команда считает предшественницей более широкой системы Automations. Система Bugbot активируется каждый раз, когда инженер вносит изменение в кодовую базу, и проверяет новый код на наличие ошибок и других проблем. Используя Automations, Cursor смог расширить эту систему до более глубоких аудитов безопасности и тщательных проверок.

«Эта идея — думать усерднее, тратить больше токенов на поиск сложных проблем — оказалась очень ценной», — сказал ведущий инженер Джош Ма.

По оценкам Cursor, система выполняет сотни автоматизаций в час, выходя далеко за рамки простого ревью кода. Система также используется для реагирования на инциденты: события в PagerDuty инициируют агента, который может немедленно запросить логи серверов через MCP-соединение. Другая автоматизация предлагает еженедельные сводки об изменениях в кодовой базе в корпоративном Slack компании Cursor.

«В теории, всё, что запускает автоматизация, мог бы запустить и человек, — сказал Нелле. — Но, делая это автоматическим, вы меняете типы задач, которые модели могут полезно выполнять в кодовой базе».

Новая система появляется на фоне острой конкуренции в сфере агентного программирования: и OpenAI, и Anthropic внесли значительные обновления в свои инструменты за последний месяц.

Данные Ramp показывают, что доля рынка Cursor остается стабильной с мая: примерно 25% клиентов, использующих генеративный ИИ, в той или иной степени подписаны на Cursor.

Тем не менее, общий рост сферы агентного программирования поддерживает ошеломляющие темпы роста доходов компании. Ранее на этой неделе Bloomberg сообщил, что годовой доход Cursor вырос до более чем 2 миллиардов долларов (около 160 миллиардов рублей), удвоившись за последние три месяца.

ИИ: Внедрение подобных систем автоматизации — логичный следующий шаг в эволюции инструментов разработки на основе ИИ. Пока что они берут на себя рутинные проверки и мониторинг, но в перспективе могут стать основой для полностью автономных команд разработки, где человек выступает в роли архитектора и стратега, а не оператора. Успех Cursor показывает, насколько велик спрос на решения, которые не просто генерируют код, но и организуют процесс его создания и поддержки.