Gumloop привлекла $50 млн от Benchmark, чтобы превратить каждого сотрудника в создателя ИИ-агентов

Когда Макс Бродёр-Урбас соосновал Gumloop в середине 2023 года, его целью было помочь нетехническим сотрудникам автоматизировать рутинные задачи с помощью ИИ. В то время концепция ИИ-агентов была в основном экспериментальной и подверженной ошибкам.

По мере развития технологий ИИ развивалось и предложение Gumloop.

Компания заявляет, что теперь позволяет командам в таких организациях, как Shopify, Ramp, Gusto, Samsara, Instacart и Opendoor, развертывать надежных ИИ-агентов, которые автономно выполняют сложные многоэтапные задачи, и все это без участия инженеров.

Сотрудники могут делиться созданными агентами с коллегами, создавая кумулятивный эффект, ускоряющий внутреннюю автоматизацию.

«Они подсаживаются, начинают создавать больше агентов, и внезапно вся компания становится нативной к ИИ», — рассказал Бродёр-Урбас изданию TechCrunch.

Пока компании спешат внедрять ИИ, генеральный партнер Benchmark Эверетт Рэндл считает, что ключ к успеху заключается в наделении каждого работника «суперспособностями» ИИ, а интуитивно понятный конструктор агентов Gumloop — пример инструмента, который раскроет этот потенциал.

Именно поэтому Рэндл, перешедший в Benchmark в прошлом октябре из Kleiner Perkins, решил возглавить инвестиции в размере $50 млн (около 4 млрд рублей) в Gumloop в рамках раунда финансирования Series B. Эта сделка, первая для Рэндла в новой фирме, также включала участие Nexus VP, First Round Capital, Y Combinator, BoxGroup, The Cannon Project и Shopify.

Хотя Gumloop активно не искала новый капитал, стартап решил, что в этом году пора «нажать на газ». Для Бродёр-Урбаса партнерство с Benchmark — фирмой, стоящей за такими иконами, как eBay, Uber и Dropbox, — было «очевидным решением».

Хотя ранее Бродёр-Урбас планировал «построить компанию на 10 человек стоимостью в миллиард долларов», растущий спрос со стороны корпоративных клиентов заставил его создать отдел продаж и расширить инженерную команду.

Gumloop — далеко не единственный игрок, стремящийся превратить каждого интеллектуального работника в создателя ИИ-агентов. Стартап сталкивается с жесткой конкуренцией со стороны устоявшихся платформ автоматизации, таких как Zapier и n8n, а также специализированных конструкторов агентов, таких как Dust. Даже фундаментальные лаборатории ИИ вступают в борьбу. Например, Claude Cowork от Anthropic позволяет пользователям создавать автономных агентов, не написав ни строчки кода.

Но Рэндл считает, что Gumloop превосходит всех своих конкурентов. В ходе проверки он обнаружил, что по крайней мере один из клиентов компании внедрил Gumloop почти органически.

Когда Рэндл спросил технического директора, как они выбрали Gumloop, ответ был показательным. Компания предоставила сотрудникам полный доступ к Gumloop наряду с двумя конкурентами. Через шесть месяцев результаты были очевидны: сотрудники использовали Gumloop ежедневно или еженедельно, в то время как конкурирующие инструменты оставались нетронутыми, рассказал Рэндл TechCrunch.

Причина такого успеха Gumloop, по словам Рэндла, — минимальная кривая обучения.

«Вы можете зайти и сразу начать создавать агентов и автоматизировать рабочие процессы», — сказал он.

В то время как многие ИИ-стартапы опасаются, что базовые модели скопируют их функционал и сделают их ненужными, Рэндл убежден, что именно независимый от моделей подход Gumloop будет продолжать привлекать клиентов.

Поскольку модели продолжают развиваться, одна может работать лучше другой для конкретной задачи. Поэтому Gumloop предоставляет гибкость выбора модели, наиболее подходящей для работы в любой момент.

Еще одна причина привлекательности независимости от моделей, по мнению Рэндла, — стоимость.

«Многие предприятия имеют кредиты у OpenAI, Gemini и Anthropic. Они хотят использовать их все», — отметил он.

Его энтузиазм в отношении компании в конечном счете сводится к огромному размеру возможности.

«Корпоративная автоматизация — это огромный горшок с золотом, — заявил Рэндл. — Я думаю, это самая большая категория в корпоративном ИИ».

ИИ: Инвестиции такого масштата в 2026 году подтверждают, что тренд на демократизацию создания ИИ-агентов для рядовых сотрудников набирает обороты. Конкуренция на этом рынке уже высока, и успех будет зависеть не только от технологий, но и от простоты интеграции в повседневные рабочие процессы. Интересно, сможет ли Gumloop сохранить лидерство, когда гиганты вроде Microsoft или Google решат масштабировать свои аналогичные решения.