Дженсен Хуанг назвал «глупой» аналогию, сравнивающую GPU с ядерным оружием

Глава Nvidia Дженсен Хуанг выступил в качестве приглашённого лектора на курсе CS 153 Frontier Systems в Стэнфордском университете, где обсуждал аппаратное обеспечение, лежащее в основе современных систем ИИ. В ходе беседы он затронул тему предоставления доступа к чипам Nvidia для «враждебных стран». Известно, что глава Nvidia выступает против экспортного контроля на чипы для ИИ, называя эту политику провальной и имеющей обратный эффект.

Другие лидеры индустрии придерживаются иного мнения. Глава Anthropic Дарио Амодей сравнил продажу передовых чипов ИИ Китаю с продажей ядерного оружия Северной Корее. Дженсен Хуанг резко раскритиковал это сравнение, назвав его бессмысленным.

«Я категорически против, и это не имеет никакого смысла, особенно в текущий момент, сравнивать GPU Nvidia с атомными бомбами. Миллиард людей используют GPU Nvidia; я рекомендую GPU Nvidia всем вам, я рекомендую GPU Nvidia своей семье, своим детям, людям, которых я люблю, — но я никому не рекомендую атомные бомбы, — заявил глава Nvidia. — Поэтому эта аналогия глупа. И если вы начинаете с этого, вы не можете закончить мысль — если вы начинаете с такой веры, вы не сможете додумать остальное».

Дженсен Хуанг убеждён, что мир должен использовать американский технологический стек, и что блокирование доступа к нему для какой-либо страны нанесёт ущерб преимуществу США. Nvidia является крупнейшим и самым популярным производителем чипов для ИИ, а её технологии, такие как архитектура CUDA, движут прогрессом большинства разработчиков ИИ в мире. Сохранение широкой доступности этой технологии означает, что большая часть мирового ИИ — будь то разработки в США или Китае — работает на американском «железе».

Критики, однако, указывают, что это может подпитывать противников страны, позволяя им разрабатывать и обучать передовые системы искусственного интеллекта для военных целей с использованием чипов Nvidia. Хуанг заявил, что китайские военные будут избегать американских ИИ-технологий, подобно тому, как Пентагон не использует китайские системы. Компания также отрицала предоставление технической помощи DeepSeek для повышения эффективности обучения моделей, которые позже использовались Народно-освободительной армией Китая (НОАК). Однако публичные документы показали, что некоторые китайские университеты, тесно связанные с военно-промышленным комплексом Китая, приобрели серверы Super Micro, оснащённые GPU Nvidia A100.

В отличие от ядерных ракет и атомных бомб, GPU для ИИ не являются строго военными системами, предназначенными для конкретной миссии. Искусственный интеллект — это мощный инструмент, имеющий применение в науке, исследованиях, бизнесе и многих других отраслях. Однако его гибкость также делает его технологией двойного назначения, то есть его можно использовать как в гражданских, так и в военных целях. Именно последнее применение вызывает беспокойство у американских политиков: одно и то же оборудование и модели ИИ могут использоваться вооружёнными силами для оперативных задач, таких как анализ разведданных и угроз, автономные системы, симуляции и многое другое. Это может подорвать технологическое и военное превосходство США и дать их противникам стратегическое преимущество.

Обе стороны аргументации имеют обоснованные доводы. С одной стороны, Америка имеет преимущество как ключевой поставщик ИИ-технологий по всему миру, и логично сохранять это положение. С другой стороны, она не хочет, чтобы её конкуренты имели доступ к передовым технологиям, которые могут ускорить их возможности и сократить отрыв США в оборонных технологиях. К сожалению, мы сможем узнать, какой подход окажется более эффективным, только спустя годы, если не десятилетия.