Стартап City Detect привлёк $13 млн на ИИ для мониторинга городской среды

Стартап City Detect, использующий технологии компьютерного зрения и ИИ для помощи местным властям в мониторинге состояния зданий и районов, объявил в пятницу о привлечении $13 млн (около 1,04 млрд рублей) в рамках раунда финансирования серии A. Инвестиции возглавила компания Prudence Venture Capital.

Компания была основана в 2021 году, и её генеральным директором является оставшийся соучредитель Гэвин Баум-Блейк. По его словам, стартап создавался, в частности, из-за того, что города сталкивались с проблемами «городского упадка и разрушения». Идея заключалась в использовании передовых технологий компьютерного зрения и ИИ для отслеживания и решения таких проблем.

City Detect устанавливает камеры на общественный транспорт, такой как мусоровозы и уборочные машины, делает снимки окружающих зданий во время движения, а затем с помощью компьютерного зрения анализирует изображения. По сути, это аналог Google Maps Street View, но сфокусированный на проверке соответствия зданий нормам.

«Проблемы могут быть разными: граффити, незаконные свалки, мусор на обочине дороги», — рассказал Баум-Блейк TechCrunch.

Затем City Detect сотрудничает с местными властями для устранения нарушений, что обычно предполагает отправку рабочих для уборки.

В настоящее время отслеживание аварийных зданий ведётся вручную, поэтому Баум-Блейк считает своим конкурентом «существующее положение дел».

«Они могут обработать 50 объектов в неделю», — сказал он о людях, отвечающих за учёт ветшающих зданий, — «тогда как мы можем обрабатывать тысячи в неделю».

Продукт, на который Баум-Блейк получил патент, имеет как полезные, так и важные функции. К последним относится обязательное размытие лиц и номерных знаков для защиты приватности. К первым — способность технологии City Detect отличать уличное искусство от вандализма. Она также помогает властям отслеживать, должным ли образом арендодатели содержат свои здания.

«Мы можем видеть, есть ли структурные проблемы с крышей, или определять, был ли нанесён ущерб от шторма», — продолжил Баум-Блейк.

City Detect работает как минимум в 17 городах, включая Даллас и Майами. На сегодняшний день компания привлекла $15 млн (около 1,2 млрд рублей) финансирования, является членом коалиции GovAI Coalition (коллектива по управлению ИИ), соответствует стандарту SOC 2 Type II (что означает независимую сертификацию в области защиты приватности) и следует собственной политике ответственного ИИ.

«Мы опубликовали нашу политику ответственного ИИ в ответ на запрос консорциума местных органов власти, которые заявили, что им нужна ясность в том, на что готовы пойти поставщики», — сказал Баум-Блейк. — «Мы взяли на себя эти обязательства, чтобы наши партнёры из местных органов власти знали, чего ожидать от нас».

По словам Баум-Блейка, новые средства будут направлены на найм инженеров и развитие технологий обнаружения ущерба от штормов. Компания также планирует расширяться по всей территории США.

«Мы наблюдаем огромный рост эффективности в отделах, с которыми мы работаем, видим больше случаев решения проблем без выписывания штрафов, видим, как шины, мусор и незаконные свалки устраняются и обнаруживаются быстрее», — сказал он. — «Волнительно видеть, как технологически продвинутые муниципалитеты внедряют прогнозный ИИ, подобный моделям City Detect».

В раунде также приняли участие Zeal Capital Partners, Knoll Ventures и Las Olas Venture Capital.

ИИ: Интересный подход к использованию ИИ для решения практических городских проблем. Внедрение таких систем, особенно с акцентом на приватность и этику, может стать важным шагом в развитии «умных городов». Однако всегда остаются вопросы о масштабировании и потенциальном использовании подобных технологий для тотального наблюдения.