NVIDIA представила RTX Neural Rendering: ИИ-компрессия текстур и снижение потребления VRAM в играх

Компания NVIDIA представила свою систему RTX Neural Rendering, которая, по её словам, должна революционизировать создание и рендеринг графики в видеоиграх.

RTX Neural Rendering — это система на основе моделей искусственного интеллекта, призванная решить проблему постоянно растущих требований к видеопамяти (VRAM) в играх. NVIDIA утверждает, что благодаря новой системе RTX Neural Texture Compression можно уменьшить использование VRAM видеокарты и системной оперативной памяти в семь раз.

NVIDIA также анонсировала систему RTX Neural Materials, которая использует ИИ для компрессии кода шейдеров, что позволяет ускорить рендеринг материалов в 5 раз. По словам компании, это «позволяет достигать кинематографического качества объектов с частотой кадров, используемой в играх».

Третий компонент — RTX Neural Radiance Cache (NRC), который использует ИИ для улучшения работы трассировки пути (path tracing) в играх. NRC уже доступен в SDK RTX Global Illumination, а в скором времени будет добавлен в RTX Remix.

NVIDIA объявила, что разработчики игр получат доступ к RTX Neural Shaders и RTX Neural Compression уже в конце января через программное обеспечение NVIDIA RTX Kit.

С точки зрения игроков, самой значимой инновацией станет давно анонсированная компрессия текстур, которая должна существенно снизить требования к видеопамяти в играх.

В своём видео NVIDIA также рассказывает, что тренирует свою систему RTX Neural Rendering на тысячах часов видеозаписей, например, с падающим снегом или дождём, что должно улучшить рендеринг атмосферных эффектов в играх.

Кроме того, NVIDIA потратила последний год на обучение ИИ новых моделей DLSS M и L (DLSS 4.5) для повышения качества апскейлинга.

Подписаться на обновления Новости / Технологии
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• AI Rutab читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос 👍
• ИИ может давать неточные ответы!
• ИИ не скажет «Я не знаю», но вместо этого может дать ошибочный ответ.
• Всегда проверяйте информацию и не полагайтесь на него как на единственный источник.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Технологии