Китайская компания Moore Threads завоевала серебро на престижном конкурсе 3D-графики

На проходящей в Гонконге ведущей мировой академической конференции в области компьютерной графики SIGGRAPH Asia 2025, китайская компания Moore Threads (摩尔线程) получила серебряную награду в конкурсе по 3D-реконструкции 3DGS. Успех был достигнут благодаря собственной технологии LiteGS, продемонстрировавшей отличные алгоритмические возможности и способность к совместной оптимизации программного и аппаратного обеспечения.

3DGS, или 3D Gaussian Splatting (трехмерное гауссово размытие), — это революционная технология представления 3D-сцен и нейросетевого рендеринга, представленная в 2023 году. Она обеспечивает выдающийся баланс между качеством изображения, эффективностью и потреблением ресурсов. По сравнению с традиционными методами, такими как NeRF, 3DGS не только сохраняет фотореалистичное качество рендеринга, но и повышает его эффективность в сотни и тысячи раз, демонстрируя высокую адаптивность в таких областях, как трассировка лучей, рендеринг в реальном времени для VR/AR и мультимодальное слияние.

В рамках конкурса перед участниками стояла сложная задача: за 60 секунд выполнить высококачественную 3DGS-реконструкцию на основе предоставленного видео (10–30 секунд), траектории движения камеры с погрешностями и данных SLAM. Оценка проводилась по двум ключевым показателям: качеству реконструкции (PSNR) и скорости.

Команда Moore Threads AI (MT-AI) показала выдающиеся результаты в финале: средний показатель PSNR составил 27.58 (что вывело их в топ-3), а время реконструкции — всего 34 секунды, что значительно опережает большинство других участников. В итоге компания завоевала серебряную награду.

Для решения проблемы длительного времени обучения 3DGS (от десятков минут до часов) Moore Threads разработала базовую библиотеку LiteGS. Она обеспечивает сквозную оптимизацию на всех уровнях: от GPU-системы и управления данными до алгоритмов. Благодаря этому LiteGS демонстрирует значительное преимущество в эффективности обучения и качестве реконструкции.

По сравнению с текущими оптимальными решениями, LiteGS обеспечивает ускорение обучения до 10.8 раз при том же качестве, сокращая количество параметров более чем вдвое. При одинаковом числе параметров её показатель PSNR на 0.2–0.4 дБ выше, а время обучения в 3.8–7 раз меньше. Для облегченных моделей LiteGS требуется всего около 10% времени обучения и 20% параметров от оригинального 3DGS для достижения сопоставимого качества.

Библиотека LiteGS уже доступна в открытом доступе на GitHub. Кроме того, 20-21 декабря Moore Threads проведет свою первую конференцию для разработчиков MUSA, где одной из тем для обсуждения станут технологии вроде 3DGS.

https://github.com/MooreThreads/LiteGS

ИИ: Успех Moore Threads на таком престижном международном конкурсе, как SIGGRAPH Asia, — это серьёзное заявление о возможностях китайских разработок в области GPU и компьютерной графики. Открытый исходный код LiteGS может дать значительный импульс для развития сообщества и ускорить внедрение передовых технологий 3D-реконструкции в различных отраслях, от игр до AR/VR и робототехники.